据外媒报道，人工智能将帮助医疗质量委员会(CQC)鉴定医疗事故，并协助锁定风险最高的项目。在接受媒体采访时，监管机构新任首席执行官伊恩・特伦霍尔姆（Ian Trenholm）表示，他希望以一种全新的方法给医疗质量委员会引入更多的智能，包括学习型机器和人工智能。
特雷霍姆先生阐述了他对医疗质量委员会的设想，并向前任执行官大卫・贝汉（David Behan）先生表示敬意，感谢他为促进医疗质量委员会所做的工作，但特伦霍尔姆先生也表示目前他希望委员会能够专注于内部改进，使委员会能够“更适合进行商业合作”。 。
上个月，医疗质量委员会发布了一份通知，邀请有兴趣帮助其开发人工智能应用的开发商，该应用将用于帮助检查员决定采取何种行动。方法分析公司（Methods Analytics）已经竞拍到了一份价值2.2万英镑的初始合同。
特伦霍尔姆先生说：“从另一方面来说，这是我们团队共同决定的，因此，当他们决定是否需要检查特定环境时，他们会查看他们能够使用的信息和情报范围。”他说，在做出决定之前，人们会看到人工智能从过去的检查和医疗质量委员会所持有的数据中学习。
人工智能与医疗健康
特伦霍尔姆先生表示，医疗质量委员会的情报驱动目标不是“数据对话”，而是运用一系列的数据，包括举报人和他们家人所描述的经历。当被问及医疗质量委员会对数据的使用情况时，他说：“基本说来它完成的非常好，但我认为在将来，我们能够做的更好。”
关于医疗质量委员会的未来设想，特伦霍尔姆先生表示：“我的角色与大卫・贝汉先生的不同之处在于，2012-2013年期间，贝汉爵士带领医疗质量委员会走到了今天这样备受尊重的地位，我非常清楚，我只是继承了这一笔庞大的财产。”
“我的工作是让这个组织的工作翻篇，由内即外的进行改进。我需要查看我们所有的流程，技术以及开展业务的方式，并加以改善，使我们成为一个更容易运作的组织，同时也需要提升公众接受度。“他说，医疗质量委员会这一组织“远远没有达到完美。我们并不是一个适合进行商业交流的组织，我们有很多手动流程，并没有像人们想象中的那么数字化。”
“我们在检查前要求医院提供的信息量很大，我想说的是人工智能程序减轻了医院的工作量，因为我们需要特定的信息减少了。“特伦霍尔姆先生表示，服务行业的数字化转型需要花费大量资金，但他目前还不清楚最终价格会是多少。他打算任命一位数据分析官，并在未来三到四年内取代他所谓的“传统”计算机系统。
