现在越来越多的组织希望利用人工智能和机器学习技术，但找到适合的工具和员工来实现这一点一直是个难题。在众多挑战中，就包括能构建机器学习模型的数据科学家的人才缺口。
谷歌云平台发布新工具（图片来自网络）
近日据外媒报道，谷歌云AI产品运营主管RajenSheth表示：“目前人工智能领域正面临巨大的人才空白，这是一个全新的领域，知道如何正确利用它的人并不多。”为了应对这一挑战，谷歌云平台正推出一系列新产品来将数据科学家的工作效应最大化。第一件产品，Kubeflow Pipelines，让数据科学家和组内其他成员协同将机器学习模型投产变得更容易。第二件产品，AIHub，可以被看作是一个市场，任何人都可以接入其中包含的机器学习组件，如数据集或者模型。
“数据科学家创造的模型大多数不能投产，”Sheth说。“这些有价值的技术资产正在被浪费。”借助Kubeflow Pipelines和AIHub，数据科学家们的工作成果将会更易使用，由此，对所属组织的其它部门就更有价值了。
Kubeflow Pipelines是Kubeflow的新组件，后者是一个让在Kubernetes上部署机器学习流程更容易的开源项目。Kubeflow Pipelines提供了可以用于创作，部署和管理可重复使用端到端机器学习流程的工作平台。
这可以有效地让任何人“输入和输出”不同的组件。例如，数据科学家构建一个模型，组织内的其他人能够输入正确的数据，开发者可以输入API。通过这种合作，人们能够做实验和让产品加快投产。
“我们意识到人工智能是个团队游戏，”Sheth说。“并不只有构建模型的数据科学家。也有生成新数据的数据工程师，还有将模型投入生产的工程师，也少不了将其接入应用的开发者。眼下，他们的工作并不协调。”
与此同时，AI Hub想让人们发现，共享和重复利用已有工具更容易。这包括了pipelines, Jupyter notebooks, TensorFlow 甚至更多的模型。数据科学家和其他人可以添加他们自己的组件到这个“市场”里供组织内的其他成员使用。
除了作为一个私由，安全和商用的枢纽之外，该“市场”还会囊括由谷歌云AI，谷歌搜索以及其他团队开发的机器学习资源。未来，它会接入谷歌拥有200万成员的数据科学家社区Kaggle。
随着时间推移，谷歌计划允许人们从第三方市场购买工具。眼下，谷歌正同其云服务客户合作来为他们匹配合适的人工智能伙伴。例如，SparkCognition 可能是某使用谷歌云服务并寻找相关工具的航空公司的合适的伙伴。最终，像SparkCognition这样的公司可以通过AI Hub来提供相关工具。
