GAI是通用人工智能，GAI一词指的是具有人类水平或更好认知的人工智能。基本上，当人们认为今天的人工智能不是“真正的人工智能”时，他们混淆了GAI这个术语:会思考的机器。
在美国空军研究实验室的广阔土地的深处，一位名叫保罗・亚沃斯基的科学家为了使美国的飞机成为彻底毁灭的智慧生物而无休止地工作。也许是“美国空军正在开发能够思考和杀人的机器人”之类的东西。实际上，雅瓦基的工作似乎为未来研究机器的一般智能奠定了基础。他提出了一个框架，通过这个框架，普通AI和GAI之间的差距可以被弥合。
飞机
根据论文：
我们通过开发一个通用智能模型来解决这个问题。为了做到这一点，我们关注智力的三个基本方面。首先，我们必须在高层次上认识到智力的一般秩序和性质。其次，我们必须了解这些实现对于整个智能过程意味着什么。第三，我们必须尽可能清楚地描述这些实现。我们提出了一个层次模型来帮助捕获和利用智能中的顺序。
对此提出了对于理解智慧一种层次结构――机器学习路线图，在开发人员销售办公桌上方。如果你愿意,它不用任何算法可以把你的谷歌助手转换成来自Star Trek《星际迷航》中的数据。有趣的是，目前还没有接受或理解GAI路径。Yaworsky在他的研究中谈到了这种不匹配。也许正确的问题还没有被提出。一个深层次的问题是人们对智能过程的理解还不够充分，至少它不能支持足够的硬件或软件模型。
为了以一种对人工智能开发者有利的方式来解释智能，Yaworsky将其分解为一个分层的视图。它的工作还属于很早期，这超出了本文的范围来解释他关于高级智能的研究(为了更深入的研究，这是白皮书)，但是，这是我们所见过的追踪GAI的好线索。
