20世纪福克斯已经雇佣了公司通过人工智能来研究电影预告片进而找到是什么因素造就了好的电影。研究者们发表了名为“基于视频推荐系统的卷积协同过滤网络”的论文，来解释如何使用机器学习一帧一帧地标记，学习和提出其它预告片中也具备的要素 。这和今年早些时候BBC用超级计算机创造由人工智能生产的电视节目类似。
20世纪福克斯
这背后的想法非常简单：匹配的要素越多，预告片吸引到类似人群的可能性就越大。这样一来，一旦出品方找对了方向，一开始他们就能创作出“正确类型的电影”。一个典型的例子便是漫威出品的电影“金刚狼”。带有角色长特写镜头的预告片更像是为文艺片准备的而非动作片，后者更适合具有短暂且频繁的人物特写镜头的预告片。
在演示中，人工智能预测的20部电影里有11部同用传统方法询问人们喜爱的电影得到的结果吻合。但这并不总是对的，例如“终结者：创世纪”和“荒野猎人”可能并不相配，我们也不知道“蚁人”和“007”是如何被联系到一起的。但作为早期阶段的实验结果，这已经相当不错了。
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