目前IBM正试图以人工智能为主导的模式来颠覆传统香水行业的做法。不久前，总部位于德国的全球主要香水供应商德之馨公司（Symrise）研发出了一款学习型机器如何适用于香水世界的超级技术，其客户包括：雅诗兰黛、雅芳、科蒂、唐纳卡兰。
IBM公司开发了一款用于研究现有香水配方的算法，然后将这些成分与其他数据集（如地理位置和客户年龄）进行比较。该算法由IBM的Thomas J. Watson研究中心创建，该公司已将其命名为菲丽拉Philyra），现在可以用于开发针对特定用户群的新型香水。
德之馨公司的执行官阿奇姆・达布（Achim Daub）表示，巴西第二大化妆品公司OBoticário已经订购了该公司两款由AI开发的香水。这两种香水的名字目前还没有公开，明年将开始上架到OBoticário旗下的4000个销售门店。
人工智能香水
IBM的香水AI是如何运作的呢？
多年来德之馨公司搜集了170万种香水配方，其中就包括出售给雅诗兰黛和科蒂等公司的香水，这些作为花式香水进行营销和包装的产品，也能够用于牙膏，宠物食品，洗涤剂，蜡烛，休闲食品和苏打水等食品的调味剂。
德之馨公司和宝马公司分享了这些香水配方和他们如何进行销售的信息。 菲丽拉（Philyra）将这些数据添加到数据库中，并将它们与德之馨公司提供的客户数据进行比较，比如哪些香水是最畅销的，哪些人会购买它，以及统计出哪个年龄人口更喜欢哪种气味。之后，菲丽拉（Philyra）就能用这些信息创造出针对特定人群的新香水配方。
任职于IBM的研究科学家理查德・古德温（Richard Goodwin）是开发菲丽拉（Philyra）团队中的一员，他形容这种智能香水制造就是“一种像人类学徒一样会自主学习并懂得创造的系统”。
