来自印度人工智能的一个研究小组开发出一种工具，它能在监控视频中通过人的高度,衣服颜色和性别搜索人，就像一个搜索引擎一样，通过一个简单的视频便能够找到人。科学家们通过深度学习和微软的COCO（可可数据库)来训练一个卷积神经网络如何识别人类的某些特性，比如,“女性穿红色衬衫，高153厘米”,通过这个工具便能缩小整个视频的搜索范围。
进击的人工智能
根据研究, 在一个非常具有挑战性的生物特征属性的数据库中，该工具可以正确获得41人中的28人。乍一看视频识别人的概念相对模糊,但这却是一个重要的技术进步。这个早期作品展示出了极大的潜力。有些案例中,当事人不知道他们正在寻找在实时监测数据。这个实验将是非常适合使用该情况，比如像这样一种情况，一个人失踪后两天，人们可能会从相机镜头位置，判断那个人可能会在附近。但在那之后，可能线索就会丢失，因为没有人能确定接下来要看什么镜头。可能会有拍摄两天的范围内一组特定的城市街区数百万小时的视频要观看，并不现实。
然而,当我们能依靠神经网络观看视频时，让它缩小到几个小时的编译后的显示画面, 通过跨多个监测栏目，它可以准确地跟踪人的轨迹，这是非常令人兴奋的。通过不断的开发和优化，相信这个功能会在日后的生活中非常常见，因为它真的太实用了。
