成为一名优秀的漫画家需要耗费数年的努力，但现在至少人像漫画可以通过微软的漫画AI自动生成，而你仅需要提供一张真人照片。
微软漫画AI效果样式
微软漫画AI程序全称为生成式对抗网络（GAN）的人工智能算法，该算法能够基于真实的照片和视频创造出以假乱真的作品。该算法分为两部分：第一部分叫CariGeoGAN，将人脸的夸张化，并以此构建几何模型，依据模型将照片转化为卡通形象；第二部分叫CariStyGAN，将构建好的卡通形象导入到人脸图像上。
同时微软漫画AI中内置了许多自定义选项，以便用户可以通过其调整模型参数或提供GAN可以模仿的漫画示例，来控制脸部的夸张程度和漫画的风格。为了捕捉不同的漫画风格和特征，研究人员从微软的MS-Celeb-1M数据集找到了8000多幅漫画，该数据集此前曾用于一个识别名人的人工智能项目。
研究人员进行了两项感知测试以试验漫画的辨识度。第一项测试让参与者匹配漫画和真实照片，结果显示，参与者对手工画出的漫画辨识度更高一些。第二项测试的主题则是人类的手动漫画与人工智能的作品相似度有多高，最终相似度达22.95%。
两项测试结果显示CariGAN的输出结果有时与真正的手绘漫画并无区别。研究人员指出，乐观地来说，目前微软的AI漫画骗过人类的几率是50%。
