2019年，企业将认识到人工智能的现实。去年，Forrester预测公司将会与新技术，尤其是人工智能进行挑战。这个预言实现了，公司继续进行人工智能实验，但没有得到有意义的结果。其速度现已放缓(2017年将达到为51%，到2018年，这一比例将达到53%)。与人工智能的投资回报率和转型预期(2018年低于200万美元)相比，预算仍然很低。企业会宣告失败吗?
人工智能在未来需要吗?
相反，Forrester预测，到2019年，公司将解决人工智能的实用方面，因为他们对挑战有了更好的理解，并接受了“没有痛苦就没有人工智能的收获”的理念。人工智能的现实就在这里。公司开始认识到它是什么和不是什么，它能做什么和不能做什么。他们看到了人工智能的真正挑战，企业将把注意力集中在数据基础上，采取创造性的方法来建立和留住人工智能人才，将智能融入业务流程，并开始这样做。以下是这些预测得出的结论。
人工智能
AI washing就像人工智能环保。例如，大数据公司可能会宣称他们的技术是人工智能。但仅仅因为它有一个算法并不意味着它就是AI。这种现象无处不在。你不能逃避它，但你不能忽视它。为了提升AI washing，通过解决短期增量改进和长期计划来规划你的AI路线图。
人类能掌握人工智能吗?
人工智能将是你的技术创新链的关键部分。人工智能是一个涵盖多种技术的术语，如机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)。这种技术的协同将为与其它新兴技术相结合创造突破性机会奠定基础。另外，61%的企业已经实现了AI TechRepublic。
人工智能的下一章是学习人工智能的向导和概念证据，不断地迭代前进，而不是在失败中放弃。通过计划来克服你谨慎的玩世不恭，不管怎样，还是要投入其中，涉猎其中。
