在过去一周左右时间里，两名人工智能专家一直在Twitter上就人工智能(AGI)之路展开友好(但竞争激烈得令人愉快)的辩论。对于那些不熟悉这个术语的人来说：AGI是机器中人类级别的智能。争论集中在一个特定的AI开发是否一定是通向AGI的道路。这比那要复杂得多，但要点是勒昆(LeCun)坚信，深度学习将是解决方案的一部分。当然，马库斯(Marcus)有点不同意。
这似乎没什么大不了的，尤其是如果你用点赞和转发量来衡量的话，但有时,历史在发生的时候对主流来说并不敏感。这场辩论的主要鼓动者，勒昆和马库斯，可能不是你所习惯的那种社交媒体影响者，但在机器学习的世界里，他们的影响力很大。而且，当AI的巨人们发生冲突时，总是会有一些戏剧性的场面。这个甚至还有一个额外的层面,这是一个经典的大技术与学术的对决。
人工智能
作为Facebook的最高人工智能，勒昆负责尖端机器学习技术的开发。至少以前是这样，我们听说他从日常工作中抽身出来，全身心地投入到索菲亚机器人的研发中。马库斯在纽约大学教授心理学和神经科学，这使他成为智力方面的专家。然而，在11月的人工智能大辩论中，不仅仅是勒昆和马库斯在推特上交流。就像所有的好节目一样，有很多明星客串。
这种讨论似乎是凭空冒出来的，但我怀疑最近阿吉的所有言论都与马丁・福特的新书《智能架构师》有关。在这本书中，他采访了25位世界顶尖的人工智能专家，包括勒昆、马库斯和迪安。
TNW就这本书采访了福特。他告诉我们，他从写作中获得的最大收获是看到专家们对人工智能领域的看法是多么不同。你当然可以在Twitter上看到他的意思。而且，如果你能把这场对话的导火索归功于福特，那么马库斯和勒昆为这场引人入胜的辩论打开了大门，理应得到疯狂的尊重。很明显，未来的道路并没有在Twitter上持续一周的辩论中找到答案。不管你对社交媒体有什么看法，只要能上网，任何人都能看到这些才华横溢的人讨论AGI，这绝对令人惊叹。这就像物理学家在讨论曼哈顿计划早期构想一样。
