亚马逊网络服务公司周三推出了一套新的工具，以API的形式为云计算客户提供与亚马逊相同的人工智能能力。Amazon Personalization是一个实时个性化推荐服务，而Amazon Forecast提供的是时间序列预测。
AWS首席执行官Andy Jassy说：“这一顶层是为那些根本不想搞乱这些模型的公司和工作者设计的。”对于Amazon Personalize，客户向Amazon提供一组与其客户相关的变量，如页面访问量、转化率或人口统计信息。Amazon建立一个EMR集群并检查数据。亚马逊从最初为其零售业务构建的多达六种算法中进行选择，并设置参数来培训数据，并托管模型。在此基础上，Amazon通过API，有效地提供个性化推荐。
个性化类似于亚马逊的完全管理机器学习服务Sagemaker,Jassy解释说，但是在这个层次上，客户只需要提交输入。类似地，Amazon Forecast使用，为Amazon构建时间序列预测。Jassy说：“预测的问题是，通常影响预测的不是一两个数据点。”在零售业中，可以分析数百个变量，比如天气、运输时间和客户评论。
人工智能
预测的工作方式与个性化非常相似。客户向Amazon提供供应链和库存信息等历史数据。它们还提供了所有可能影响预测的变量。Amazon所做的工作，比如选择参数和培训模型，来提供时间序列预测。Amazon Forecast可以与SAP、Oracle供应链等更传统的供应链软件进行集成。
Jassy称，这项服务“提供的预测准确度比人们以前做的要高出50%，成本是传统供应链软件的十分之一。”AWS还引入了另一种不需要机器学习专业知识的工具，特别是用于从文档中提取文本的工具。Amazon Textract是一个OCR ++服务，可以轻松地从任何文档中提取文本和数据，不需要机器学习。
传统的OCR是“一种愚蠢的协议”，Jassy说，“它只接受语言本身”，可能不会提供有用的信息。相比之下，Textract可以看到带有表的文档，并识别数据属于行和列。Jassy说：“它能够识别出有一张表，并为你规划出那张表应该是什么样的，这样你就可以使用和读取数据。”
