北京时间2018年12月4日，联发科在北京举行了超强AI算力技术沟通会。此次大会可以看作是在下周P90芯片正式亮相前的一次“锋芒小露”，为我们提前介绍了联发科在AI方面的成绩和实力。会上，联发科计算与人工智能技术群处长吴骅针对AI平台NeuroPilot v2.0进行了详细的介绍，让我们看到了联发科在AI领域的努力。
吴骅表示，人工智能识别率近年来拥有了飞跃式的提升。该指标在2012年仅为74%。直到2012年，一名加拿大的学者，率先采用了Deep Learning的学习模式，把准确率从74%提高到84%。这可以看作是是一个重要的飞跃。2012年后开始每一个团队都采用Deep Learning的方式，识别率一直在攀升，2015年到了96%，而人类的辨识率只有95%。全新的算法，带来的是AI自主学习能力的提升，也为日后的应用打好了基础。
Machine Learning跟Deep Learning拥有着很大的差异，人工的介入效率和特征点录入都十分有限。而Deep Learning能够建立神经网络，让AI自行学习，效率和准确度大幅提升，这也为未来AI的应用打好了基础。在这方面，联发科早在2013年他就开始关注AI领域，从2014年开始带领联发科在AI技术方面进行研究。
此次的重头戏就是NeuroPilot v2.0。全新升级的AI处理平台，在硬件、软件和深度学习网络优化三个方面拥有了长足的进步。NeuroPilot v2.0是一个全集成的终端AI计算平台，它集成了GPU/CPU/APU、4G modem、WiFi、BT、摄像头和多媒体引擎，并且支持主流的DNN网络框架。通过硬件平台和授权使用，来提升计算力、同时降低功耗。在这样的基础下，NeuroPilot v2.0AI平台在保证识别准确度的同时，能够实现节省35%的运算量和25%到30%带宽。
在会议的最后，吴骅还公布了P90芯片在AIbenchmark的跑分成绩。Helio P90的AI得分19453，成绩仅次于骁龙8150和麒麟980，位列第三。这也足以见得，此次P90在AI处理方面的强悍实力。NeuroPilot v2.0通过硬件和深度学习相结合，配合更加开放的平台，能够应用到手机、平板、汽车等多重领域。而Helio P90在AI方面将不仅仅追求跑分，同时更加注重使用体验。联手开发者们，打造出功耗性能平衡的AI智能平台。至于P90这次还有什么惊喜，我们只能静待下周的发布会见分晓了！
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