职业运动员对人工智能并不陌生，无论是帮助投手完成一个漂亮投球的视觉辅助工具，还是预测足球运动员受伤风险的机器学习平台，AI都能让运动员水平得到质的飞跃。
但是对于专业游戏玩家呢？虽然游戏比赛尚未像专业足球或橄榄球那样受欢迎，但预计到2020年美国的电子竞技行业收入将达到16.5亿美元。大笔资金在这个领域流动，精英游戏玩家们正在不断地寻求突破。这意味着越来越多的玩家正在转向最先进的人工智能技术，
AI预见比赛结果
如果你想了解AI工具在提高游戏性能方面的表现，你只需要看看AI机器人怎样与人类玩家对阵。
OpenAI是一个由埃隆・马斯克参与创立的非营利性人工智能研究机构，它开发的机器人在MOBA Dota 2中曾与顶级人类玩家对阵，虽然最终是输了，但机器人在前20分钟保持了很高的胜算，两场比赛都是35分钟。如果OpenAI软件的开发与Deep Blue之类的国际象棋计算机的类似，那么可以说获得世界冠军指日可待。
电子竞技
同时，其他AI工具正在预测游戏结果，让玩家可以看到不同的游戏策略怎样改变游戏的最终结果。隆德大学发表的论文《对抗的逻辑分析》中，详细讨论了如何通过机器学习跟踪玩家和团队在游戏中的表现，从而预测哪个团队最有可能获胜。在Dota 2中，论文得出结论是：“可以根据初始条件预测对抗结果，并可利用这些结果来预测比赛的最终结果。”
AI教练补人类教练的不足
游戏AI的兴起恰逢越来越多戏游戏玩家地雇用人类教练来帮助提升他们的水平。
Gamer Sensei是一个将玩家与认证的教练联系起来的在线平台，这些教练来自各主要的电子竞技比赛的获奖者，平台自2016年以来已经筹集了超过600万美元。通过复杂的配对算法，公司将玩家与最适合他们技能水平的教练相匹配。
但是，虽然人类教练可以回答详细的问题，但他们通常无法提供详细的统计数据或利用高级数字运算工具分析，而且每小时费用最高达150美元，人工指导非常昂贵。
相比之下，AI能够根据游戏玩家在玩游戏时创建的大量数据，提供详细的个性化分析。从本质上讲，这些工具可以获取大量信息，并将其精炼为可操作的调整，以提高玩家获胜的机会。
未来AI在游戏中前景广阔
每过一个月，电子竞技会吸引更多的观众，甚至更多的广告收入。对于精英游戏玩家，为寻求高水平的表现，投入不断增长是免不了的。因为如MOBAs的Dota 2这样的游戏 越来越受年轻一代的欢迎，而他们也越来越习惯做视频游戏比赛的观众。
我们只是粗略描画了一下目前人工智能可以怎样帮助高端游戏玩家提升竞技水平。随着开发人员和游戏玩家意识到这一点，共同开发新的用于优化游戏玩法解决方案，期望在未来几年内看到更强大，更有效的人工智能分析工具。
简而言之，今天的电子竞技运动员已经是最聪明，最快速，最有效的游戏玩家，而未来他们只会越来越聪明。
