IBM推出了一款和英伟达合作设计的存储系统，用于人工智能工作负载及TensorFlow、PyTorch和Spark等数据工具的使用。
IBM和英伟达
这款存储系统名为“IBM Spectrum AI with Nvidia DGX”，该系统结合了软件定义文件存储、全闪存和英伟达的DGX-1 GPU系统。
存储供应商采用全闪存来创建一个更适合人工智能工作负载和机器学习的架构，这种创建方式已经成为了一种广泛的趋势，IBM Spectrum AI正是在这种背景之下推出的。Pure Storage和英伟达已经合作就人工智能基础架构展开合作，前者瞄准了数据中心架构。NetApp现在的目标是成为数据管理玩家，而联想则在人工智能系统上展开合作。
IBM Spectrum AI with Nvidia DGX
IBM希望通过开源框架和开发人员利用英伟达受欢迎的程度。Nvidia DGX经常是数据科学家工作的基础平台，部署方式既有云端也有内部部署。
IBM Spectrum AI with Nvidia DGX系统的关键部分包括：
1.DGX-1服务器
2.NVIDIA DGX软件堆栈，针对最大化GPU加速培训性能进行了优化，包含RAPIDS框架。
3.IBM Spectrum Scale v5，软件定义的文件存储，专为人工智能工作负载而设计，具有增强的小文件、元数据和随机IO性能。
4.NVMe全闪存存储，每2U构建块具有300TB，机架中的数据吞吐量高达120GB/s。
5.与IBM Spectrum Discover集成，可跨IBM Spectrum Scale和IBM Cloud Object Storage进行可扩展的数据治理和元数据标记。
带有Nvidia DGX的IBM Spectrum AI可通过IBM和英伟达的经销商获得，可以与IBM Spectrum Scale（一个人工智能和高性能计算系统）配合使用。IBM的存储单元具有人工智能工作负载、闪存、模型和机器学习的参考架构，并可以与AWS公共云服务以及IBM Cloud Object Storage、Spectrum Discover和Spectrum Scale配合使用。
