法国初创公司LightOn为一种新的基于光学的硬件技术筹集了330万美元的种子资金，这种技术可以改进人工智能的数据处理。莱顿说，硬件和软件可以使人工智能计算更简单，数量级更高效。这项技术由巴黎圣莱科大学授权，最初是在巴黎几家领先的研究机构开发的。
在过去的几个月里，由于与欧洲领先的云服务提供商OVH的合作关系，LightOn已经允许一些特定的beta用户通过LightOn云访问其光学处理单元(OPU)。来自学术界和业界的第一批用户已经成功地展示了这款CPU/GPU/OPU混合服务器的结果，它在各种大规模机器学习任务中表现优于纯硅计算技术。
这家总部位于巴黎的公司已经从科技风投基金中筹集了资金，其中包括Quantonation和由格雷格・卡斯尔领导的Anorak。Quantonation的执行合伙人克里斯托弗・尤尔查克将加入莱顿的董事会。当前的典型用例包括转移学习、变化点检测和时间序列预测。
LightOn人工智能
Carron的三位联合创始人获得了学术上的认可：Laurent Daudet，现为LightOn的首席技术官，Sylvain Gigan信号处理专家，提供光学专业知识，以及Florent Krzakala协调LightOn机器学习工作 。
“我们很高兴Quantonation公司有机会通过这笔投资来支持一个了不起的创始团队，这个团队拥有好的学术资历，而且对当前机器学习的计算范式所面临的挑战有着深刻的理解。”Jurczak在一份声明中说。我们相信，任何不节能的解决方案在某一时刻都将面临巨大的规模困难，而这正是LightOn的关键价值主张之一。他们的技术已经可用，而且肯定会成为未来HPC设备的关键支持因素，同时也会成为机器学习的云服务器。
这笔种子资金将加速核心技术开发和LightOn云产品，将LightOn的光学技术在大规模机器学习计算中引入AI社区。有兴趣测试新平台潜在部署功能的开发人员可以访问LightOn。
