【CNMO新闻】得益于亚马逊旗下Amazon Go连锁超市激进的扩张策略以及最近涌现出一大批想要在这一新兴领域分得一杯羹的初创公司，无人商店正快速走入现实。这对于零售商来说是双赢的：一方面，有了无人结算系统后，顾客无需再排队结账；另一方面，商店理论上也可以节省收银员方面的薪资开支。
由Pandora联合创始人及CTO Will Glaser创立的初创公司Grabango是该领域的新入局者。成立三年来，该公司已经申请17项同无人结算技术相关的专利并在美国签下了4位客户。Grabango声称其技术每年服务超过6亿购物者。
Grabango周一宣布获得由Propel Venture Partners领投，Ridge Ventures，Abstract Ventures，Commerce Ventures和Founders Fund参与的1200万美元A轮融资。这家由37位员工组成的公司目前获得投资总额已达1800万美元，Propel的合伙人Ryan Gilbert预计也将加入其董事会。
公司CEO Glaser对媒体表示将被用于加速产品开发以及扩张新客户。“我们的目标是永远改变人们交互的方式，”他说。“我们不想为人所知，我们更希望我们的系统能在后台稳定流畅地运行。”
无人商店
同样在这一领域，日本电信公司NTT East和初创公司Earth Eyes合作开发人工智能保安来打击盗窃行为；因特尔也在同腾讯合作开发能追踪顾客和感知复杂物体的人工智能产品。但Glaser表示，Grabango的相较对手更有竞争力。其产品是为面积超过10万平方英尺的大型超市设计的，并能同时追踪几百万顾客。除此之外，它还能跟踪几十万件单品，这使得超市员工无需再手动清点商品库存，同时它还融合了已有的销售终端系统和商店运营平台。
Glaser指出实现高容错率是其公司产品的最终目标。计算的主体过程在一台无需互联网连接的计算机上进行。Grabango的商品追踪相机重量轻，价格便宜，这大大降低了硬件成本。随后，商店会受益于摄像头更大的覆盖范围，这也将帮助Grabango生成更好的商店三维地图，从而减少购物行为被遗漏的可能性。
Grabango的机器学习系统通过增强学习训练而成，能够实现99.9%的物体识别准确率。“在商店里一切都是关键的，系统绝不能出错。在系统迭代的过程中，我们也在不断审视着其中的成功与失败，我们把失败视为训练机器学习的机会，” Glaser在采访中称。“将这一切融合在一起，更大的适用范围，更高的可靠性，更低的成本以及同现有商店的融合，是我们认为自己拥有企业级技术的原因。”
同Amazon Go不同，Grabango的系统支持两种付款方式，用现金和银行卡等传统方式付款，或者通过Grabango的App获得无人收银体验，后者是完全自动化的，顾客可带着商品直接离开商店。
Grabango目前主攻美国市场，其乐观的商业计划是在未来几年同最规模最大的30家食品销售商和10家便利店连锁企业展开合作。
