【CNMO新闻】位于伦敦的计算机视觉初创公司ScapeTechnologies周二宣布获得800万美元的种子轮融资并发布了其针对“视觉定位服务”的第一代产品，该系统能帮助开发者构建那些对位置精度要求远高于GPS的程序。
该技术一开始将面向那些增强现实的应用，但它同时也可以用于移动出行、物流和机器人程序。长远来看，Scape想要让所有搭载摄像头的机器获得感知和理解周围环境的能力。
通过摄像头获取位置信息
参与本轮融资的投资方有LocalGlobe、Mosaic Ventures、Fly Ventures和Entrepreneur First。
“由于现在AR领域充满了泡沫，因此这两年我们一直致力于提高技术的精准性、实用性和延展性。”ScapeTechnologies联合创始人及CEO Edward Miller表示，“我们的目标是设计一种新的底层架构，从而让计算机依靠摄像头就能更好的接触这个世界。为了实现这一点，我们搭建了‘视觉引擎’并将它作为公司战略和产品的核心。”
Miller把Scape的视觉引擎形容为一种可以借助普通照片和视频来绘制3D地图的制图工具。摄像头可以通过Scape最新发布的视觉位置服务API来查询视觉引擎从而获得精度远远高于GPS的位置信息。从周二开始，视觉位置服务正式上线并通过Scape的SDK为该公司在伦敦地区的商业伙伴提供服务。
事实上对于Scape三十多个人的团队来说，构建一个详细的3D伦敦地图并非易事，更不用提借助机器学习和计算机视觉技术来让机器能够参照该地图进行基准的定位。由于担心泄密，Miller拒绝透露像Scape这样一家小公司是如何完成如此庞大的工程的。
Miller曾是英国最早的谷歌街景摄像师之一，这让他得以获知像谷歌这样的公司绘制地图的方式。除此之外，他还有互动影像方面的背景并参与过ESPN，UEFA和捷豹等公司的VR项目。Scape的另一位创始人及CTO Huub Heijnen曾是机器人领域的研究者，进行过训练多足机器人行走方面的研究。
教一台计算机用摄像头观察世界并不是件轻松的事。尽管人类能够从图像中辨别出汽车和建筑，但计算机看到的只是由“0”和“1”组成的一串数字。计算机视觉技术的核心任务就是将这些数字转化为有意义的信息。
“为了让计算机精准、快速且不受天气因素干扰地识别出它们的位置，我们加入了一些新的技术，”Miller解释道，“我们付出了大量的努力来确保视觉引擎的延展性，这个世界很大，因此我们无法依赖一个不能随着需求一同发展的系统。和其它方式不同，Scape的视觉引擎可以同时延展到100台服务器上，从而在整个城市提供视觉定位服务。”
随着AR和自动驾驶技术的迅速发展，Scape还计划在未来五年内发展让机器依靠摄像头判断所处位置及附近环境的技术。
