【CNMO新闻】数字革命的重要副产品之一就是数据，数十亿联网设备和软件生成了大量的信息，处理所有这些数据是一项挑战。但这正是旧金山的StreetLight Data为自己设立的目标之一，该公司通过从智能手机应用程序中收集的数万亿个基于位置的数据点中获取有意义的分析，并以此来实现自己的目标。
StreetLight Data成立于2012年，与一个名为Cuebiq的聚合器协同工作，该聚合器为应用程序制造商提供SDK，使他们能够请求匿名访问其用户的位置数据。对于个人用户来说，这并不包含太多数据，但是通过北美7000万台移动设备上的天气应用程序、约会应用程序以及其他大约300个应用程序跟踪人们的位置，可以提供关于出行方面的宝贵见解。
StreetLight Data对于这些数据应用了自己的算法，以确定人们通勤往返的地点、时间和日期等信息，这对于城市管理部门、工程师和城市规划人员在处理新的基础设施项目时非常有用。数据还可以展示新的交通方式如何影响人们的出行，例如，新的火车线路是否有助于减少特定地区的交通拥堵等。
到目前为止，StreetLight Data主要侧重于跟踪车辆交通，如汽车、公共汽车、摩托车等。展望未来，该公司将扩大其旗舰产品StreetLight Insight产品的覆盖范围，以涵盖行人和自行车。
自行车出行
其实，该平台已经在跟踪行人和自行车，但它无法区分出这两种交通方式。StreetLight Data表示，该公司已经开发出一种新的专有机器学习工具集，可以将机动车辆与自行车和步行区分开来。
由此，他们可以更深入地了解人们如何穿梭于城市中，例如，如果其数据显示超过四分之三的自行车交通的目的地都是前往市中心方向的，那么证明城市中需要更多的自行车道。
因此，任何订阅StreetLight Data的人现在都可以登录他们的数字仪表板并查看确切的时间、日期和出行类型（汽车、自行车、步行）。由此，他们可以看到在高峰时期，任何特定区域、社区或者任何其他预定义的“区域”中每种交通方式的平均时长和距离。
城市越来越多地转向使用技术注入的移动平台来访问他们的数据。例如，优步与几个城市合作，帮助规划者管理城市发展，去年，它加入了美国National Association of City Transportation Officials（NACTO）的数据共享项目SharedStreets。
在其他地方，帕洛阿尔托的创业公司Waycare正在收集来自多个来源的历史和实时数据，包括联网汽车平台、远程信息处理服务、道路摄像头、建筑项目、车队管理平台、气象服务和公共交通，以帮助城市勾勒更完整的道路图景。
然而，能够深入了解特定的交通方式，无论是汽车、自行车还是行人，都能够为城市提供更加详细的信息。
StreetLight Data最近新筹集了1000万美元的资金，这使其融资总额增加到了3000万美元左右，该公司承诺加速扩张并“投资新产品创新。”
Schewel补充表示：“StreetLight数据长期以来一直引领行业深入分析，描述车辆交通的移动模式，对自行车和行人交通进行高精细度分析至关重要，以便更好地了解当今复杂的交通状况。由于数据收集的成本和难度，自行车和行人的交通状况对我们的行业来说一直不明晰。现在，我们可以了解这些交通趋势，使规划人员能够就政策和基础设施投资做出明智的决策。”
