【CNMO新闻】大家可能都有过这样的经历，开车数英里来到一个地点，令人绝望的是发现所有的停车位都被占满了。
AI
要解决这个问题其实很简单，只需要运用可以根据历史数据预测忙碌程度的谷歌Maps等应用程序，就可以避免这种事的发生，虽然这种方法在一定程度上是有帮助的，但是实用性却并不高。
现在有一项新的技术可以更好地避免这种事的发生，日前卡内基梅隆大学的科学家们进行了一项研究，开发出了一种能够实时预测停车场占用情况的人工智能系统。
对于该系统的研究方法，研究人员表示，在这项研究中，我们采用数据驱动的方法，结合多个与交通相关的来源，依靠实时和历史数据做出结论，这些数据包括停车场占用情况、交通状况、道路特征、天气和网络拓扑结构。
这个系统最终通过深度神经网络的方法预测出短期停车占用情况。研究人员说，在测试中，得意于天气数据和交通速度数据，这个系统在前30分钟的预测方面优于其它方法，并且其准确性也提高了不少。
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