中新上海网12月16日电(许兵)钱牛牛2014年上线之初，就曾尝试运用大数据建模的方式对基于人的信用进行综合化的评估和打分，后又与腾讯旗下“天御”反欺诈系统协作，打造出基于社交反欺诈模型的智能云风控系统“元方”，以此完成对人的精确授信和风险定价，从而降低金融风险。
钱牛牛CEO倪抒音曾在受访时提到，大数据风控不仅仅只是数据的简单集合清洗和筛选过滤，数据底层的技术是支撑大数据风控的核心基础，倘若没有过硬的技术实力，大数据风控不过只是无以求证的伪命题。
钱牛牛在大数据建模过程中则充分发挥了腾讯基因的技术优势。
先是将腾讯、芝麻信用等从各个渠道获得的数据集合在一起，分成三个关键环节点，第一个环节被称为反欺诈系统，主要是捕捉某些强特征和部分弱特征的组合，技术底层则运用机器进行数据欺诈风险等级评估，这个环节将过滤部分数据，随之进入第二个环节决策树体系。
最重要的是，钱牛牛坚持风控复盘，尤其针对一到三天、三到三十天、三十天到九十天以及九十天以上不同等级的逾期数据指标进行深度分析，以区分无意识逾期和有意识逾期，最终将数据灌入机器，重新清洗、提炼，完成二次机器学习，这个过程又反哺了风控。
据悉，雄厚的技术实力支撑下，当前钱牛牛大数据风控系统已实现80%以上自动化进程。
倪抒音指出，随着智能手机与社交网络应用的普及，很多缺乏信用数据的群体在线上有了一些数据，但数据量还需要进一步增加。未来物联网的发展可能带来更丰富的数据信息，辅助进行风控决策。其次是层出不穷的欺诈行为，总在挑战模型的有效性。(完)
