中新上海网2月24日电(晓铭)滴滴研究院副院长叶杰平近日在上海一场内部分享会上详细解读了滴滴大脑。这是外部首次窥探到较为完整的滴滴算法世界，一直潜水的产品“九霄”也首次露出真容。
叶杰平将滴滴大脑这个智能系统分为三部分：大数据、机器学习和云计算。
大数据就像工业革命时代的煤一样举足轻重。人工智能需要数据进行训练，纵观应用级深度学习的成功案例，他们都获得了海量数据。像谷歌和Facebook这样的公司都获取大量数据，这种优势让他们可以创造更有效的新工具。
机器学习是人工智能的核心。一套系统通过机器自我学习的方式来实现人工智能，算法则是机器学习的关键要素。滴滴搭建的核心算法模型，可以帮助实现更准确的预测能力、智能的调配能力，提高效率降低成本，达到最优运力调度。
云计算提供强大、灵活的计算能力。滴滴的业务场景对计算要求和实时性都非常高，用户输入一个目的地，最佳合理调度都由滴滴大脑以毫秒级的速度来计算。通过滴滴云计算搭建了大规模实时分单处理平台，可以实现多维度最佳订单匹配。滴滴平台已经有数万台服务器，未来两年服务器规模将达到数十万台。
叶杰平揭秘的算法世界是滴滴大脑最为核心的技术之一。滴滴研究院解决的技术难题，包括供需预测、路径规划、智能派单等都离不开算法。在提高用户乘车体验上，引入了人工智能，比如服务分和机器判责等功能背后都是通过复杂的机器学习算法技术来实现。
打个比喻，每一次分单，就如同下棋，需要考虑之后N步的走法，也就是预测未来。滴滴大脑每2秒进行一次全局的判断，在迅速的大量计算中，从供需预测、路径规划、智能派单、服务分和司乘判责等方面完成全局最优的路径派单。
叶杰平介绍，九霄是滴滴大数据孵化的出行领域智能决策的技术创新产品。能够把错综复杂的时间、空间、业务维度的n次元出行领域数据，转化成易于理解的2次元数据，搭建数据理解的桥梁；帮助运营、产品、BI、研发同学发现问题、分析问题、解决问题，产生切实的业务收益；提升业务决策效率和决策效益。
滴滴将出行领域的数据，进行整理、挖掘、智能聚合，在地图空间和时间轴上进行合理的呈现，使用户能够直观的感知在什么时间、什么地点、各个业务线的什么业务维度(乘客、订单、运力、体验等)发生了什么，方便深入追踪和探寻业务痛点和原因分析。
九霄通过科学可视化技术能力、算法能力和高性能架构能力，将数据变为知识，用知识武装决策、改变出行。
叶杰平表示，算法世界犹如一个浩瀚的星空，没有边际。因为没有一个算法是通用的，每个具体问题就需要一个算法，如何结合业务场景找到最合适的算法是一大挑战。
目前，滴滴在交通领域的数据量全球第一。每日峰值订单超过2000万单、每日处理数据超过2000TB，覆盖了交通路况、用户叫车信息、司机驾驶行为、车辆数据等多个维度，这些海量的数据信息被利用挖掘，将产生巨大的社会价值。(完)
