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它能让路灯“随机应变”

时间:2018-12-27

中安在线讯 据江淮晨报报道,行驶在城市道路上,你是否有过这些疑问:一年四季入夜的时间不同,路灯却总是能适时点亮,难道是人为操控?在禁鸣区随着许多拥堵的车辆一起鸣笛,为何自己依然能被准确“抓住”?本次科技创新成果展上,众多科技+交通先进技术呈现,为你揭开马路上的科技“秘密”。

它让路灯“随机应变”

你知道吗?合肥市区的许多路灯,都是自动点亮、熄灭的。展会中,合肥大明节能公司带来的智慧路灯数字化管理系统,首先揭开了路灯控制的“秘密”。

“实现路灯自主开关,主要由三个部件组成。分别是安装在路灯中的单灯控制器、放置在路边配电柜的智能网关,以及光照度采集器。”该公司研发人员陆华利介绍,光照度采集器收集的光照信息会被智能网关接收,网关通过相关程序算法将信息转化为数据并分析,并产生指令发送到单灯控制器,实现路灯的完全自主开关。

“一年中昼夜交替的时间不同,路灯通过这个系统就可以‘随机应变’。”该系统还能实现路灯亮度自动调节。“18点路灯一般会启动全功率运行,开到最亮;23点左右,功率可能就会降到75%;进入下半夜会则降到50%左右,亮度降低。”陆华利介绍,依据夜晚不同时间段人流量的不同,路灯亮度也会变化。

此外,依据晴雨天、车流量、商业区等不同情况,还可对路灯亮度进行最优化设置,实现“按需供照”。“这大幅降低了能源消耗,据测算,在确保路灯照度完全符合国家要求前提下,其节电率稳定在40%以上。”

除了让路灯本身“随机应变”,该系统还集成了电子信息、无线通讯、图像处理、云计算、大数据等多项电子信息领域前沿技术,建立了高性能的路灯管理平台。

“系统所控制区域内所有路灯及其相关信息,可全数实时显示在平台终端界面上。”据介绍,利用该平台,可实现路灯远程可视化实时监控、实时故障报警、运行状况分析、远程精确管控设定、历史数据查询、智能防盗等。

“路灯总量、照明度、运行状态等信息在平台上一览无余。”陆利华介绍,若某盏灯出现故障,会生成一个短信或邮件,内容包括它的地理位置、故障时间以及故障类型原因等,发送到相关工作人员的手机上。

该公司从2007年创办起就开始进行智慧路灯和物联网照明控制系统的研发。目前,这一系统拥有8项国家发明专利、22项实用新型专利和30多项软件著作权。该系统在合肥蜀山、庐阳、包河、瑶海4个区皆陆续应用;在安徽六安市,全市近40000盏路灯一次性进行了该系统的应用;“江浙沪”等十几个省市地区也广泛采用。此外,该系统还远销欧盟、美国和俄罗斯等20多个国家。

“红绿灯”时长它能“做主”

在原始创新展区,有一个柜式展品立在场边,虽然表面看起来“平平无奇”,但实际上,它可是城市道路交通信号灯的“管家”。

这台设备是由安徽科力信息产业公司研发的智能交通信号控制机。据介绍,其针对我国城市复杂的混合交通现状,形成了多种智能交通控制算法,通过物联网短程无线通信技术、动态优化技术等,可以实时感知车辆到达信息,智能优化路口信号配时,实现城市路口交通流通行权的动态分配,成为满足我国城市交叉口交通流动态调控需求的成熟产品。

这台设备可谓是诸多荣誉“傍身”。据了解,其曾获得安徽省自主创新产品、安徽省科学技术一等奖、安徽省专利金奖;首届“城市智能交通杯”最佳产品;2017年中国智能交通协会科学技术三等奖;2017年中国道路交通信号机控制器十二强等。

这一产品通过了公安部交通安全产品质量监督检测中心的检测认证,并于2015年在全国开始推广应用。目前,产品已广泛应用于省内外城市道路建设中,包括省内的合肥、宣城、安庆、淮南、蚌埠、滁州等;省外的浙江、山东、河南、四川、广东、贵州、云南、北京等。

两车并行同时乱鸣笛它也能精准“揪出”

如今许多人都知道,在城市禁鸣区不能乱鸣笛,否则就会被“抓拍”。这一过程是如何实现的呢?展会中,由科大讯飞研发的讯飞车辆鸣笛智能抓拍系统向大家呈现了这项技术。“能实现这一过程的核心设备,是我们自主研发的声呐设备。”记者看见一个挂在墙上的白盒子,讯飞车辆鸣笛智能抓拍系统产品经理黄传义介绍,这就是系统的核心部件。

该部件采用麦克风点阵排列技术,能实时、精准定位声源的方向,有效进行声音处理和车辆声纹识别。同时,结合部件中央的摄像头以及执法部门安装的高清摄像机,能够将声源信息标注到实时采集的图片和视频上,形成可视化结果在大屏幕上呈现。

“整个过程的技术难点在于声源定位与降噪处理。”据介绍,这个白色小盒子里一共装有30支麦克风,利用讯飞自主研发的声源定位技术,设备可以依据声音传输的不同路径,来实现准确“识音”与精准车辆定位。“定位精度在0.3米左右,就是说即便两辆车挨得很近,同时并行,也能够精准定位到是哪一辆车在鸣笛。”黄传义说。

在实际交通环境中,噪声非常多,有时甚至淹没鸣笛声。对此,黄传义也表示不用担心。

“系统采用了降噪算法,可以有效地过滤噪声,提取鸣笛声。”此外,对于一些与鸣笛声相似的噪声,系统也可以进行排除。其应用的深度学习技术,可将鸣笛声与近似噪声分离。基于深度神经网络的干扰声滤除,讯飞独创的神经网络非线性结构,可实现高达95%的无关噪声滤出率。同时,该系统在车辆高峰期,还能锁定多个对象,人耳听上去同时发出的鸣笛声,智能鸣笛抓拍系统也能分别进行捕捉。

据了解,该系统实测识别准确率可以达到90%以上,且经实测能够实现最高车速50km/h下鸣笛车辆的车牌识别。目前,合肥市城区约16个区域已经用上了该套系统,主要集中在医院、学校附近等人流密集场合,例如高新区管委会、新华学院、四十六中等区域。此外,该系统在芜湖、上海、武汉、常州等地也都有应用。

(晨报记者刘畅司晨文/摄)

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