编者按：在十八届三中全会召开的2013年，中国之声启动了大型采访记录活动《十年，这里》，10位记者每年对10个中国基层地点和个体进行持续追踪和样本观察，记录时代、社会、国家的进步，展示微观个体递增的获得感、幸福感、安全感。
过去的这一年，是人工智能崭露头角的一年，AI正深度赋能各个领域，曾被誉为淘宝第一村的青岩刘村有没有跟上时代的步伐？AI对电子商务产生了怎样的影响？《十年，这里》今天推出第八篇：《AI赋能下的电商新世界》。
青岩刘村发展历程（央广记者 常亚飞 摄）
央广网义乌1月8日消息（记者常亚飞）据中国之声《新闻纵横》报道，浙江义乌南部的青岩刘村是一个名副其实的“城中村”，在册人口只有1700余人，但却有网店4000多家，2018年的销售额高达60亿元。当初村里把电商当产业引进来的时候，村党支部书记毛胜平并没有想到能变成现在这个样子。他说：“我们很简单，就是想着这个地方旧城改造改完了，市场都搬到那边去了，你离开了商业氛围，这个房子租不出去，这个农民以后地也不种了，吃什么呢？”
电子商务市场扩大的同时也加剧着竞争，村子里的一些商家扭头转向海外平台，外语的沟通成了一个大问题，青岩刘村跨境电商从业者卢津深有体会：“今年有开法国和德国（平台），就明显不行，力不从心，不懂语言不行。现在翻译的软件好像很多，很生硬地翻译过来，在外国人眼里看根本就是不通的一个东西，就像把英语直接转化为中文，咱一念也根本不通。”
同村的电商明星“百飞兄弟”则遇上了高级美工供应不上的问题，作图的数量和质量达不到要求，导致获取客流的成本升高。
跨语言沟通、智能化作图……电商卖家们所需要解决的问题远远不止于此，当青岩刘村正在抓耳挠腮之际，一百多公里外的阿里巴巴公司代号为“鲁班”的人工智能，其设计水平已经达到了高级设计师的水准。阿里智能设计实验室负责人吴青松介绍：“它的设计能力是已经比较成熟的一个水准，制图速度理论上是没有上限的，只要我们架构足够多的服务器，它可以达到一个非常极限的水平，之前我们对外披露的是每秒8000张，如果有需要我们甚至可以做到每秒几万张。”
和吴青松一样，阿里机器智能技术实验室翻译技术团队负责人骆卫华也希望AI能够赋能新的领域。他所在团队研发的机器翻译致力于“让商业没有语言障碍”。“对于商家，我们可以把平台上的商品信息多元化，商家只需要提供一个版本、一个语言的信息，我们自动给他转化成其他的语言，为商家吸引来更多的用户，从而带来潜在的商机。如果用户来了之后，还要和商家进行交流，我们提供实时的、多语言的沟通工具，让商家不懂外语的客服也能和国外的用户进行互动，提供更好的售前和售后服务。”骆卫华说。
除了智能翻译和作图外，人工智能还被广泛应用在电商的其他环节，例如智能推荐商品，人工智能客服，快递的自动分拣甚至配送等，把人从相对基础的岗位解放出来，从事更有价值的工作。
在企业层面的突破之外，人工智能行业在国家层面也得到了大力支持。去年12月，工业和信息化部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》。其中提到一点，人工智能和实体经济融合要进一步深化。那么目前行业结合的状况如何？
吴青松认为，因为此前过高的期望，现在整个行业的论断已经有向下的趋势，但和实体经济结合方面仍然有较大机会。他说，就2018年来看，整体而言，人工智能行业已经从原来靠讲一个很大的故事或者讲技术驱动，慢慢开始非常讲究产业落地、商业化运用。
人工智能和实体经济相结合，在吴青松看来这是极具挑战性的工作。和此前轰动一时的阿尔法狗不同，和产业结合注定不是一个纯粹的算法就能搞定的。“像围棋领域，它的问题和边界很清晰，目标就是要赢，是一个非常典型的数学和算法问题。但在很多商业场景下，它的问题复杂度远远高于此。比如鲁班这个系统，关于设计好不好看的问题，没标准答案，这是一个典型的开放问题。这里面有很多产业链的问题，商家、商品、用户，它是一个很大的链条。”吴青松表示。
除了算法之外，数据也是影响人工智能和实体产业相结合的重要因素。骆卫华称，目前的人工智能可以用“见多识广”来概括它的学习能力，只有在喂养了足够多的数据的情况下，它才能进行精准判断和识别。他说，按照人工智能专家的定义，现在人们所讨论的人工智能仍属于“弱人工智能”，因其仍是通过数据加算法的方式进行驱动，缺少人类推理、规划和强学习的能力，很难像人类通过极少量的样本就能进行准确地归纳和推理。
因此，要完成“人工智能和实体经济融合进一步加深”的目标，获取相关领域足够多的数据、进一步优化算法、提高计算能力成了迫在眉睫的事情。
骆卫华表示，利用少量样本就能够去学习的算法，可能是未来大家比较关注的一个重点。未来会发展更多专用的人工智能芯片，针对不同的问题提供更好的计算方法。
去年12月份的中央经济工作会议提到，要加快5G商用步伐。骆卫华认为，5G的到来将会大大增加数据获取的速度和维度，助力人工智能和实体经济的结合。“比如以前可能需要文本数据就可以了，未来人工智能行业可能希望有更多的语音数据或者图像数据，甚至是视频数据，这样的数据在网络受限的情况下获取成本可能比较高，5G时代数据和流量的获取成本将会大大降低。”骆卫华说。
