8月25日.WISE2020游戏产业革新大会顺利圆满召开，本次「游戏产业革新大会」，旨在为游戏产业带来新的生态破局点。结合云游戏技术发展、游戏渠道及出海创新、电竞游戏及精品游戏未来三个维度，36氪对游戏产业上下游进行了重新梳理，通过对游戏产业及各个细分领域的市场规模及发展现状、未来趋势等维度数据，进行了深入的研究分析以及探索，并邀请了华为云，360游戏，网易、腾讯互娱、金山云游戏等相关领域企业大咖，分享游戏内容，为中国游戏产业发展方向带来独到的见解和判断。
人工智能打败一个又一个职业选手、世界冠军之后，人们意识到了AI在游戏领域的价值。但是AI技术在游戏领域还可以带给玩家更好的体验，这也是其更大价值所在。网易互娱技术中心总经理叶明江认为从游戏研发、到运营和营销，AI能够赋能游戏制作的各个环节，帮助降低开发成本，大幅提高生产品质和效率。我们希望能够通过领先的AI技术，推动产业技术革新，为游戏行业带来新的生态破局点。
网易互娱技术中心总经理叶明江
以下为嘉宾演讲实录，经36氪编辑整理：
叶明江：下午好，我是网易互娱技术中心总经理叶明江，很高兴能跟大家做分享。今天我分享的主题是人工智能是如何赋能游戏研发运营的，这方面网易互娱AI Lab已经做了相当多的探索。
AI跟游戏在很早以前就存在一定的渊源了。1952年，科学家已经开始探索如何让机器打败人。最近几年特别知名的有Alpha Go等机器。这些人工智能的目标是打败世界冠军从而证明AI的计算能力。
而实际在游戏中，我们需要探索的是怎么样能够让AI带给玩家更好的体验。
除了研究出能够战胜人的AI，很多时候游戏公司是希望它能够巧妙地输给人，让玩家觉得它像真人一样。因此，为了向玩家提供更好的游戏体验，我们做了非常多的拟人化的探索，也尝试让AI通过一些简化的图灵测试。
接下来，我将跟大家分享：人工智能在一些其他游戏场景如何落地。
助力游戏设计，降低开发成本
网易互娱AI Lab刚成立时的主要目标就是降低游戏的研发成本并增加游戏的体验。现阶段游戏的研发的成本越来越高，我们做了一些降低成本的尝试和探索，下面就跟大家分享一些具体的实践场景。
比如，游戏中存在大量的NPC，但很多角色并没有那么重要。公司可以基于一两个已有的角色模型，通过网格风格化变形来产生更多NPC从而降低美术制作成本。
但这种方式生成的角色美术控制较弱，于是我们开始尝试基于真人的照片，直接重建3D的头部和重建人体。这种方式能够满足一些要求不太高的NPC美术资源的制作需求。较之于传统美术真人捕捉的方式而言，这种方式的精度低，但成本和时效性都更优。
人工智能可以根据语音自动生成相应表情和嘴型动画
游戏内容对于角色人设非常看重，这也需要大量剧情来完善角色人设。为了让角色栩栩如生，游戏公司需要给角色录制大量的声优对白，同时也希望角色在说话时拥有生动的面部表情。这种面部表情的制作成本非常高，但是人工智能已经可以做到根据语音自动生成相应表情和嘴型的动画，提高制作的效率降低了面部表情的制作成本。
近几年消费者间非常流行通过智能手机摄像头直接捕捉真人的表情，再通过手机软件制作虚拟角色的面部表情并进行实时同步。我们自研了“AI X Face”面部动捕技术，该技术能够生产离线的表情动画资源，不再需要美术手绘，可直接用于手机端的UGC模式内容之中。
网易AI选择自研是出于多方面的考量：
1.公司希望产品可以适配不同的平台，从PC端到移动端。
2.公司希望产品能适配于游戏场景下多样化的角色形象。
此外，在游戏中数值策划要做大量数值平衡性测试，而通过AI可以替代人工进行自动化测试，这也简化了游戏公司的人力成本，减少测试周期。下面这个案例来自于2018年育碧的一篇论文。
传统的动作捕捉中存在非常多的人工环节。比如动补之后的数据是需要通过美术外包完成后期清理工作。而通过AI来优化动捕也可以取代大量美术外包的人力。目前改进后的算法在真实数据上已经取得了很好的效果。
增加创意玩法，改善互动体验
当公司完成了一部分关于降低成本的工作后，我们开始思考第二个问题：能否通过AI技术，给玩家带来一些新的游戏体验？
首先，针对竞技类游戏的匹配机制问题，传统模式下的战力评估算法存在冷启动问题，而机器学习则可以帮助游戏公司克服这个问题。另外，以往的匹配优化目标是希望单场比赛中敌对双方的战力处在均衡水平，但实际从玩家持续的游戏体验出发，还存在很多其他的目标。比如与默契玩家经历过几场游戏后能否匹配加为游戏好友。
当公司将优化目标从单纯的战力均衡继续延伸到促进用户在游戏中有更多社交互动行为时，我们就可以做更多事情。比如对用户在游戏中的社交行为、聊天行为进行分析，然后评测某个玩家更倾向于跟哪类玩家进行社交互动。经过实测，该功能对于提升玩家的社交互动有比较显著的作用。
除此之外，我们在《一梦江湖》和《花与剑》上运用了AI捏脸技术。玩家只需要上传一张真人照片，系统可以自动生成与玩家真人相似的游戏脸，玩家可以在该基础上进行微调，改善“手残玩家”的捏脸体验。
现在二次元类的内容也很受欢迎，游戏中也流行基于音乐生成类似的舞蹈内容。我们可以在游戏角色内容中生成跟音乐风格相匹配的舞蹈动画。在此技术上，工程师也花费了很多心力。工程师大部分是“直男”，更关注动作踩准音乐的节奏点，所以公司也邀请了舞蹈专家来指导舞蹈编排的算法模型。
传统的动作捕捉技术需要非常大的空间、数十台的高速摄影机，并要在演员身上粘贴很多标记点。但现在通过动作迁移技术，我们使用一个普通摄像头就能将动作捕捉过程记录下来。在游戏中，玩家可以通过手机捕捉自己的动作迁移至游戏角色，制作UGC内容，比如自动战斗胜利庆祝动作，甚至编辑属于自己的剧情动作。
赋能运营营销，游戏热度升温
人工智能技术在运营和营销中也有很多运用。比如，我们可以通过识别和匹配技术将游戏中的违规敏感文本、图象以及语音过滤。当一个新游戏内容上线后，我们也可以通过自然语言处理技术建立舆情实时监控平台，快速收集各个渠道的评价以及反馈，智能分析玩家讨论的热点话题，为游戏策划和运营提供支持。
AI海报换脸是策划非常喜欢的H5的营销方式之一。每个游戏都经常使用精美的海报做宣传，如果通过AI换脸让玩家上传自己的照片，替换海报中角色的脸则将提高用户的参与度以及热情。
今天的分享就到这里，非常感谢大家聆听。网易互娱AI Lab在游戏AI落地方面有了一些初步的探索，我们希望未来能够与大家分享更多的探索结果，谢谢！
