华盛顿大学的研究人员正在用GoPro摄像机训练人工智能神经网络执行预测功能。他们将GoPro相机绑在阿拉斯加雪橇犬的头部，记录380只狗移动的视频片段，然后让人工智能模型学习狗在特定情况下的表现。该团队在50多个地点录制了视频，包括客厅、楼梯、街道和公园。在录制的过程中，狗做了各种各样的动作，比如走路、跟踪、抓取、追踪移动物体以及与其他狗“互动”。
研究人员随后询问人工智能“接下来会发生什么?”人工智能会对狗的行为进行建模然后做出预测。举个例子，如果狗看到了人很可能会坐下，如果它看到一个球，可能会追逐它。
研究人员说，他们的研究成果展示了视觉智能领域的前景，他们的模型能够预测狗在某些情况下的动作，包括它会做什么，以及它会怎么做。
这项工作可能会促进机器人犬的发展，也适用于其他任务，例如通过监测周围环境确定安全路线。通过将触觉、声音和气味结合起来，以及从许多条狗身上采集数据并整合，可以提高模型的质量。
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