众所周知，人工智能已经成为未来科技发展的主要方向之一，而在人工智能领域，深度学习又是非常关键的技术。尽管相当数量的企业均开始采用全新人工智能平台、工具和用例，但其中的大多都无法全面控制其分布式数据存储库，进而无法确保能够将便于访问的完整的最新数据用于人工智能项目。能否利用人工智能取得成功取决于企业管理数据的方法。为了在当前的人工智能用例中有效发挥作用并满足未来针对新人工智能应用程序的业务需求，企业必须在从边缘到核心再到云的整个环境中全面了解并掌控自己的数据。
为了解决这些问题，全球混合云数据管理权威 NetApp公司宣布推出业已验证的 NetApp ONTAP AI 。这一解决方案由NetApp AFF A800 云互联全闪存系统及NVIDIA DGX 超级计算机提供支持，旨在为深度学习部署的数据管道（data pipeline）实现横跨边缘、核心和云的简化、加速与扩展，从而帮助客户利用人工智能取得真正的业务成果。
据了解，ONTAP AI 是 NetApp 和 NVIDIA 联手打造的一款业已验证的架构，该架构将全球功能最强的 GPU 解决方案与速度最快且云互联支持最广泛的闪存系统及数据管理软件集于一体。 其功能和优势包括：
易于部署：通过消除复杂的设计和盲目猜测，加快利用人工智能的步伐。
无限扩展：正在准备部署深度学习的企业，可以从 1:1 配置入手，然后随着数据增长横向扩展到 1:5 甚至更高比例的配置。
自信运营：具有冗余存储和网络及服务器连接的高可用性解决方案设计。
NVIDIA 深度学习系统部门副总裁兼总经理 Jim McHugh 表示：“NVIDIA DGX 与 NetApp 全闪存系统相结合，可应对当今人工智能部署面临的各种基础架构挑战。NVIDIA 在人工智能和 GPU 计算领域的领先地位，加上 NetApp 在全闪存数据管理上的创新，可帮助客户更快地部署具有可靠性能和更简单运营模式的人工智能。”
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