正如过去一年所表明的那样，微软的战略是为其所有产品和服务添加AI功能。但是，就人工智能而言，微软的全面应用策略并不能简单解释。除了其研究部门的人工智能开发外，微软还拥有越来越多的人工智能商业产品和服务。以下是微软企业副总裁Steve Guggenheimer发布的图表，微软认为其客户应该从人工智能技术开始体验，即“人工智能之旅”。
正如Guggenheimer所解释的那样，微软的想法是让客户找到他们所在的位置。那些处于人工智能体验链底端的人可能希望涉足商业人工智能和应用程序。微软本周宣布计划向Power BI添加AI功能，这是微软战略这一部分的基石。对于拥有更多AI经验且愿意进行更多定制的客户而言，Microsoft的Dynamics 365软件即服务应用程序 ，为客户提高了应用新高度，实现AI自我提升。
微软人工智能
微软正在开发一系列AI“加速器”，解决方案模板和分析模板，为用户提供一种基于AI的可重复模式和实践的方法。微软本周早些时候宣布了一个新的虚拟助手解决方案加速器，它将在GitHub上提供，旨在让客户和合作伙伴建立自己的企业级“对话助手”，可以为其客户群进行定制。此加速器使用Azure Bot服务。
微软的计划是尝试让开发人员使用Azure Bot服务编写新的应用程序和服务，或者通过其所谓的认知服务调用它提供的特定应用程序编程接口（API）。用户可以选择在微软的版本，文本，语音，知识和其他认知服务的基础上构建或定制这些API。
微软已经为商业机器人之类的东西确定了一些关键、可重复的AI解决方案模式，比如人/物体/活动检测，知识挖掘文件和视频，以及自动驾驶汽车，网络和其他类型的系统。它的目标是一些关键的垂直市场，如医疗保健，保险，金融，零售/营销和制造业。
微软人工智能
截至本周，微软以公共预览形式在容器中提供了五种AI功能：关键短语提取，语言检测，情感分析，面部和表情检测以及OCR /文本识别。更多功能还在计划中，包括语言和语言理解。客户可以选择在容器和容器化的应用程序运行这些API。微软通过将服务的模型部分移动到容器中来实现这一目标，客户可以在云上，网络边缘或本地部署容器。官方表示，用户可以完全控制他们的数据，因为他们可以选择是在云上处理数据还是使用容器化方法在本地处理数据。
对于准备好并且能够走完全定制AI路线的客户，微软正向其宣传其数据基础架构和工具，以允许他们从头开始构建自己的模型和工具。想要在微软公共数据模型中存储数据的用户可以在Azure Data Lake中使用它。那些需要高水平运行人工智能任务的客户可以试用微软的Project Brainwave，它允许用户使用微软的可编程门阵列系统。
