【CNMO新闻】在2019年，Y Combinator Winter公司帮助很多企业创建了个性化的数据集，以满足任何项目的需求，它可以使用人工智能来加快标签过程。
这家公司的首席执行官兼联合创始人Hyun Kim表示，对于那些试图将人工智能和机器学习结合到应用程序中的公司来说，最大的障碍就是没有合适的数据来训练模型。因此，开发机器学习项目最大挑战之一就是充足的数据。但人工智能就可以为大型科技公司定制专属的人工智能培训数据。他还说，客户与他们的合作之后的开发速度是他们自己开发时的好几倍。
人工智能
一般来说，从事机器学习项目的公司会雇佣员工来标记数据，但这显然是费事费力且还会出差错的。但Hyun Kim和他的联合创始人则提出了将人工智能应用于标签的想法。他解释说，深度学习人工智能可以帮助人类更快地对图像和视频进行多达10倍的标记。且有消息显示，该公司还将帮助那些没有任何数据的公司寻找数据源。
Hyun Kim还表示他们并没有将人类完全排除在这一过程之外，他们通过将人类工作者与人工智能结合了起来，这种做法也确实提高了标签的准确性。当人类给数据贴上标签时，人工智能就可以不断地学习，以便最终可以接管越来越多的工作。
