【CNMO新闻】在以前，老年痴呆症是不可能被治愈的，但IBM Research的一项新研究有可能引发重大突破。IBM的一组研究人员利用机器学习的能力，通过简单的血液测试，找到了一种方法来检测与这种疾病相关的生物标志物，这种标志物被称为淀粉样蛋白的肽。他们提出的解决方案甚至可以比脑部扫描更早地检测出一个人患阿尔茨海默症的风险，而且还是在症状出现之前就可以预测出来。它可以为医生提供指导，以便他们能更好地照顾病人。
阿尔茨海默症
根据2017年发表的一项研究显示，人类脊髓液中淀粉样蛋白-β的浓度在疾病最初症状出现前的几十年就会开始发生变化。患有轻度认知障碍的人，如果他们的脊髓液中肽的浓度异常，那么他们患上这种疾病的几率显然是正常人的2.5倍。
然而，收集脊髓液用于检测是十分昂贵且麻烦的，而且它并不是理想的早期检测程序。IBM的科学家们所做的是利用机器学习来识别血液中的蛋白质，这些蛋白质可以预测脊髓液中生物标志物的浓度。该公司表示，这是该技术首次用于这一特定目的。IBM的目标是继续使用人工智能，帮助科学家更好地理解阿尔茨海默氏症等疾病。
虽然测试实际的脊髓液显然会更准确，但IBM相信他们的血液测试可以帮助预测阿尔茨海默氏症的风险，其准确率高达77%。该方法仍处于非常早期的测试阶段，但在未来，科学家也可以用它来为开发治疗方案找到合适的对象。
