【CNMO新闻】深度学习管理平台Determined AI已经筹集了1100万美元的资金，这笔资金将用于扩大其市场足迹，聘用更多的工程师。它还将被用于为数据科学家和机器学习工程师带来一系列新的深度学习模型研究中，比如帮助开发人员识别和预处理数据集的方法，以及帮助团队协作。
AI首席执行官Evan Sparks在接受VentureBeat电话采访时表示，他们的整个产品是围绕着帮助这些人在整个模型开发过程中增加有效率而设计的。
深度学习
Determined AI工具可以用于管理模型开发工作流，促进模型训练的自动分布式、并行执行、调整模型或优化超参数。理想的人工智能客户是那些定期使用TensorFlow、Keras或PyTorch等流行框架的公司，购买自己的GPU进行神经网络的内部分布式培训，而不是使用谷歌云平台或Amazon s AWS进行培训。
使用GPU集群来训练人工智能模型让客户所看到的成本降低了5-10倍。随着工程师们的工作变得越来越多，面向机器学习实践者的DevOps与深度学习等流行的机器学习方法也越来越受欢迎。
2019年1月，英特尔推出了Nauta深度学习平台，用于分布式学习。同样在1月份，ClusterOne为它的DevOps平台筹集了200万美元，用于工程师在多台机器上培训人工智能模型。与Determined AI一样，它也希望该平台能够成为协作的中心枢纽。
2018年12月，由亚马逊、IBM、英特尔和英伟达共同构建的神经网络分布式培训框架优步Horovod被引进到了LF深度学习基金会中。到目前为止，Determined AI已经筹集了1360万美元。
