【CNMO新闻】常规的医疗系统通常会在生病时才会对患者进行研究，而并不关注他们平时的状态，这意味着医生们并不真正了解每一个人在“健康”的时候是什么状态。斯坦福大学医学院的研究人员认为这种方法存在缺陷，他们进行了一项研究，证明定期跟踪遗传和分子健康数据可以帮助医生预测疾病的发生，并推动高度个性化治疗的发展。
在医疗领域应用大数据
这些科学家们对100余人进行了长达数年的追踪，他们使用可穿戴设备、基因组测序以及微生物和分子谱分析等技术，通过将受试个体的大量数据进行融合，他们为每个受试者建立了各种基准，以描绘个体的生物基准图谱。同时，当科学家追踪这些图谱时，还可以密切关注可能预示着疾病发展的异常状况。
研究人员在研究过程中发现了超过67项问题，包括高血压、心律失常、心肌病和早期癌症等，这些发现可被用于临床诊断和治疗。他们在收集了大量关于遗传和分子层面的数据之后，正在拼凑出一种对健康的新理解，并且证明如果个体的生理数据偏离了其自身的健康基准值，就可以标志为疾病的早期症状。
这项研究表明，现代医疗系统可以通过对个人健康状况的纵向监测得到显著改善，大数据可以为个性化医疗构建坚实的基础。
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