世界智能大会专题报道
人工智能与“云服务”改变企业运营
任何一个时代的商业，都受到它所在那个时代的技术的影响，从最早的人工到后期的算盘再到互联网，一步步改变商业的基础技术。
如今，以云计算、移动互联网、大数据、物联网、人工智能、区块链为代表的新一代技术正推动各行各业的快速发展，其中，以大数据和云计算为支撑的人工智能表现得更加明显。有机构预测，预计到2035年，人工智能能够把整个行业的平均引领能力提高38%，劳动生产力提高80%以上。
人工智能对商业的影响同样异常深刻，突出表现在业务流程、知识管理和管理本身的自动化和智能化。其中，管理的智能化包括从数据采集到反馈、监控、评估等一系列环节，此外还有智能化分析预测以及智能化决策。
以软件行业为例，为给企业提供信息化方面的技术和服务，基于云计算、大数据、人工智能等一系列新技术的智能管理平台不断涌现，全方位促进企业经营管理的革新。
在财务领域，智能报账系统可以将原始单据拍照上传，通过影像识别实现智能审核，随着电子发票应用，财务处理会更加智能化。在人力资源领域，智能助手不但可以及时回应员工的问题和诉求，还能在招聘环节进行自动化测评，遴选企业需要的人才。营销领域也体现了智能平台的价值所在，比如，电商会根据过往的消费记录向顾客推荐合适的商品，商品定价也会根据区域时段和供货情况进行灵活调整。在制造环节，装备自动化已经全面实现，同时人工智能也积极推进制造后期客户管理的发展。在协同办公领域，也有各种智能化助手，它们比原来固定模式的协同软件更加灵活，可以更加灵活地应用在企业经营管理过程中的各种场景，同时构建全新的知识储备库，利用社会上更大量的知识资源，助力企业更好地发展。
技术的革新和观念的变化让软件行业从提供产品转变为提供服务，从打造工具走向打造平台。
基于六大技术的“云服务”将成为企业发展的新模式和新趋势。所有企业，包括大型企业、巨型企业的企业服务都会走向“云”，这也是企业互联网化的目标模式。“云模式”带来的连接、协同、共享和零边际成本，是其他任何模式都做不到的。
相信人工智能与“云服务”的结合与应用，将对商业的转型升级产生积极的影响。
AI+时代 应用才是硬道理
万物互联时代的到来，越来越多的设备没有屏幕了，这个时候语音合成和识别成为人机交互非常重要的趋势。
前天，2017年国际语音合成大赛的结果出来，科大讯飞获得全球第一名，这是由卡耐基梅隆大学牵头的比赛，比的是英语。科大讯飞让机器开口说话，已经开始达到或者说超越人工。
而对语音识别，科大讯飞是中国第一个把深度神经网络用在语音识别这个领域。2010年发布语音云平台，宣布语音听写时代到来，那个时候在实验室测试的85%才可以对外，没想到在手机的各种场景各种口音上，真实的准确率只有60%;到2016年准确率在95%以上，这个中间从60%到95%，35个百分点的提升，20%来自于算法的突破，15%来自于数据的积累。
从语音到认知智能，我们提出让机器能听会说，能理解会思考。讯飞在2014年承担了科技部的首个AI的重大专项，希望通过这个项目使得未来的机器具备推理学习和知识管理的能力。目前有两个进展，去年的国际常识推理比赛，比的是英语和西班牙语，科大讯飞是全球第一。我们还是很自豪的。另外一个比赛是去年的国家标准研究院组织海量信息发现的比赛，参与的单位有美国卡耐基梅隆大学，有IBM，我们中国拿了世界第一。
在今天这个AI+时代，技术发展到今天这个现状，但大家认为，最重要的事情还是应用，应用才是硬道理。
在教育领域，我们跟教育部中心一起做的验证，首先是在大学四六级的英语作文，后来在江苏的高考语文作文中，计算机改作文已经超过人工了。人工专家组改500份，机器学习之后，改剩余几十万卷子，人也改，如果有差别挑出来抹掉改，专家组联合评议，90%是机器准。
AI在电信防诈骗领域，去年6部委发布关于电信防诈骗通告，不到一周，1300个诈骗分子被挖出来，25个诈骗团伙就出来了。
这些都是我们看到AI带来的变化。科大讯飞把这个技术开放给所有的AI应用单位，现在围绕讯飞的创业团队，今年年初达到了30万家，我昨天的数据已经达到40万家了，在天津有5030家，每天的访问人次超过35亿人次。
现在AI处于当年2000年互联网泡沫一样，看起来短期内可能有不少的泡沫，但是10年20年来看就是伟大的革命。中国在这方面是有很大的机会的，因为在中美创新能力对比中，科学研究和工程技术原来是美国强，客户中心和效率提升是中国强，但是AI恰恰是应用驱动需要不断的数据迭代的。
为什么要研制大飞机
为什么要研制大飞机？首先，大飞机是一个全产业链，包括研制、服务、旅客和政府。政府是指我们一架飞机出去，这架飞机要获得所在国的行驶证，而且这架飞机不管飞到哪儿都是中国的领土，整个来讲是很复杂的系统。
要做大飞机，就要有一个很大的市场，未来中国是世界最大的市场，现在飞机的销售中国是世界第一，但是我们现在的航运跟人口相比，仍然很少，我们去年只有4.88亿人次乘飞机，也就是相当于人均0.36次，美国达到了2.6次，我们未来只要达到美国的数字就可以。我们有规划，在2030年中国要达到15亿人次，总的飞机架数在一万架左右。在民用机场方面，去年我们只有200多个，到2030年中国要建500个机场。全世界都看好我们这个市场，商飞的飞机仍然有很大的市场份额，在中国将来会销售2000架，未来在全世界3000架。
飞机制造可以促进上下游产业，包括材料、电子零部件、机械设备，最后再到服务，是一个完整的产业链。它对技术的带动有一些数据，在美国，它的贡献比是4比25，就业比是1比9，还有投入产出比，日本算出的投入产出比的数据，发展10年是1比80，也就是现在投1块钱，10年以后有80倍的效益。
为了发展大飞机，中国成立了商飞公司。我们是新成立的公司，面对100多年的波音和47年的空客，商飞面临着很多挑战。当然也有很好的机遇，现在国家有足够的实力和很好的工业基础，加上政府、市场、客户的支持。我们也提出来一个愿景，就是为客户提供更加安全、舒适、环保的飞机。我们也要牢牢地抓住自主产权，总体设计产权。
商飞未来就是三个型号，第一是ARJ21-700，现在在成都和上海飞行，6月28日刚刚服役一年，上座率是90%；C919飞机是现在研制的大飞机，在今年的5月5日成功举行首飞；C929是前不久我国刚跟俄罗斯成立的公司要做的宽体客机。C919的座位数是168个，航程是2200海里，增大航程是3000公里，从北京起飞可以飞到新加坡和整个东南亚，从上海起飞可以覆盖到包括澳大利亚这些航线，是一个干线飞机。我们将来有一系列的机型，有标准型、基本型、加大航程型等等。
我们有先进的飞行控制系统，整个飞行控制已经没有传统的拉杆、钢索，全部采用了数字化的电传操作系统；第二是先进的航电系统，我们用了一个多模块集成式的，当一个模块失效，另外一个模块可以承担它的工作，原来我们是一个特定的工作，特定的计算机，现在全部是用一个统一的模块替代所有的计算机。
我们在材料上，复合材料上碳纤维用了12%，还有铝合金，第三代铝合金我们用量最大，我们以后还会对金属基的复合材料进行大量应用，就是金属材料和碳纤维的合成材料，一层层叠加来发挥各自的优势。材料方面也会大量用新的材料，下一代的新材料主要是碳纤维，现在878和850的主材料是碳纤维，我们现在也在扶持一些纳米的新材料。
在民用客机的创新方面，未来的民用客机一个是超音速客机，现在国外也在做这个研究，美国人也在做，可能在五年内就会产生这种小的超音速飞机；第二个就是核能电池飞机，现在俄罗斯和美国都在进行研制；第三是无人驾驶飞机，我预计在未来五年，美国很可能就会实现无人的货运系统，我估计中国将来也可能，因为无人运输货运是比较保险的，晚上飞上天没有任何的干扰。
多长时间 机器才真正取代人
信号每秒传输速度只有100米，但是在电脑的计算速度却超过了光速。生物神经元的计算速度其实更加的快，最快可以达到几十亿每秒。而生物的这个机能，它的运算速度是更快的。我想要谈一谈AI所处的位置。
在上世纪60年代、70年代的时候，AI智能是一种非常手工化的基因智能，也就是说人工把他们的知识输入机器中，然后这个机器就变成一个知识库，但是这些系统的发展速度非常的慢，而且应用的领域是非常的窄，如今我们更多谈到的是AI的视觉能力和听觉能力等，还包括语音识别能力。
去年我们提出了这样一个问题，就是我们是否已经实现了高水平的机器人工智能，是否机器在所有的任务操作中都代替人类，从2016年开始到什么时候，机器才真正地取代人？我们进行随机的调查，许多人认为，可以在10到15年实现，有些人认为100年后才能实现，而且专家的意见有很大的分歧，一些媒体的观点，认为大概45年之后可能会达到50%。
AI可能要花一定的时间，比如说几十年或者50年的时间能够达到人的智能的水平，然后呢再经过一段时间，可能又有一个新的飞跃，最后，进入了更远期，到时候我们就会开发出新的技术，那不仅仅是局限于数字性的技术了。
当然现在可能我们不太关注这么久远的未来，我们主要是看短期和长期。从短期来看我觉得可能有很多的政策性的问题，大家也都谈到了。比如说像自驾车的这种系统会带来什么样的问题，比如说一辆汽车得做出一个选择，比如说要压过3个老人还是压过两个小孩之间的区别，会发生什么样的道德性的问题。
那如果我们看一下长期，它可能跟人的聪明度是一样的。我写了一本书就在几年之前，我就分析了这样的一种趋势，就是一旦AI达到人脑的这个水平的话会发生什么样的变化，其实我还是比较悲观的。
那我们在研究方面的挑战是什么呢？我们现在已经有了技术基础可以把它不断地应用，可能过几十年的时间达到更好的应用。但问题就是怎么样创造出更好的，建立起AI的控制体系，让它真正地为人类所服务。当然我们在不断地提升它的能力，让AI逐渐地达到我们人的智能水平。在过去2到3年里我已经看到了现在世界上很多的研究小组都在做这个，我们必须得解决这个控制的问题，另外还有一个重要的问题就是所谓的AI的治理问题。
在政策层面在过去几年我们也看到了一些新动向，比如说在政府方面，然后有很多的报告啊，还有一些行业协会，还有一些伙伴关系，还有西方的技术公司，包括facebook、谷歌、微软等等这些公司，他们成立了一些平台，还有一些非营利性的组织，他们向公众发布了一些很重要的信息还有技术的趋势。
我觉得我们应该将这些对话连接起来，将东方的研究者所研究出的成果，与我们的成果对接起来。这样我们才可以共同应对技术难题，让机器变得更加智能，并且我们如何更好地控制机器，并且为国际合作制定一个框架。所以我非常欢迎中国的AI专家，能够与我们共同合作，取得接触，尽快进行对话。
