昨晚，京东集团发布了2018年第一季度财报。财报显示，当季净收入达到1001亿元，同比增长33.1%，其中得益于开放赋能，服务净收入同比大幅增长60.0%；美国通用会计准则（GAAP）下净利润为15.249亿元，再次刷新历史单季盈利峰值，京东商城经营利润率为2.1%，与去年同期2.2%基本持平，符合投资者预期。
京东在第一季度利润率小幅下滑，一个重要的原因是在技术研发上高举高打。数据显示，2017年京东技术研发总投入为67亿元，其中第四季度就高达21亿元，同比增长74.5%，今年第一季度再度加码，单季技术研发投入24亿元再创新高，同比增长87.2%，成为各项成本支出中增幅最高的项目。
众所周知，上市公司交出一份漂亮的财报，可以稳定股价、迎合投资者，尤其是不俗的利润率能让投资者眼前一亮，因此不少上市公司采取严格的成本控制策略，重点投入上慎之又慎。京东则呈现另一种画风，该投入的毫不含糊，重视核心竞争力和长期价值的建设，看淡短期股价波动。那么问题来了，为何京东坚持用利润换取核心技术优势？
京东为何全面发力技术化？
去年2月，京东掌门人刘强东在京东开年大会上表示，京东第二个12年将全面发力技术化，把第一个12年里所有商业模式全部用技术来进行改造，变成一家纯粹的技术公司，为向“技术京东”转型定下主基调。
事实上，急迫的现实需求正倒逼着京东向技术驱动型公司迈进。一方面，2017年京东GMV首次突破万亿，随着体量的不断扩大，所需仓储、配送、客服人员（占比近7成）也随之增加，京东现有员工规模已超过16万，在互联网公司中算庞然大物，人员进一步扩容的话，人力成本和管理难度也会相应增加。
尽管京东现金流充裕、刘强东自信可以管理100万人，但再深入人心的企业文化也会有管理死角，去年618期间他曾在内部信中提醒要时刻警惕大企业病的滋生和蔓延。因此，我真心认为京东员工规模增长应该踩急刹车，适当精简更好，人员精简倒不是为了节约成本，而是使企业文化、价格观由上至下深入贯彻，从而提升整体战斗力。
幸运的是，刘强东早已意识到这一潜在风险，人工智能（AI）热潮的兴起使其看到希望的曙光。前不久，他在西班牙世界零售大会上表示，充分利用AI技术，10年内京东员工规模将减半，未来将100%实现无人化运营。需要指出的是，尽管百度、腾讯分别推行All in AI、AI in All战略让全行业为之兴奋，但京东拥抱AI并非盲目跟风，而是AI既能与京东丰富的应用场景相结合，包括电商、供应链、物流、金融四大业务场景，又能全面对外赋能，服务传统零售商和品牌商。
另一方面，去年年中，京东与百度的互联网第三极之争让人印象深刻，其实即便京东市值勉强超过百度，也与阿里、腾讯有较大差距，而如果未来10年如愿成为全球最大电商公司，京东或将摆脱现阶段股价被严重低估的尴尬，市值想象空间被彻底打开。京东想要实现这一野心，构建核心技术优势势在必行。
论技术投入，华为首屈一指，将每年营收的10%以上投入研发，联想曾因研发投入不及华为10%而饱受质疑。当然，绝大多数国内外主流科技巨头不吝啬投资前沿领域，数据显示，2017年BAT研发投入分别为129亿元、160亿元、174亿元，亚马逊、微软则更高，研发投入均超过200亿元。与之相比，京东67亿元研发投入似乎并不高，但如果考虑上述巨头利润率向来不菲、京东利润率保持低位，其在总营收占比提升到2.4%已实属不易。
更重要的是，京东将技术提升到前所未有的高度后奋起直追，研发投入保持高速增长，2017年同比增长49.4%，高于腾讯的47.37%、亚马逊的40.63%，更远超百度的27.36%、阿里的23.73%、微软的8.75%。今年第一季度京东再度加码，增幅达到惊人的87.2%。如果按照年增长49.4%来计算，不出4年京东研发投入将超过百度，跻身一线技术大厂行列。
京东如何全面发力技术化？
事实上，京东全面发力技术化的路径一直很清晰、完整，即组建一流研发团队、从应用创新走向核心技术创新、技术体系对外赋能，成果显著在情理之中。
搭班子方面，随着AI浪潮席卷整个中国互联网，人才争夺战愈演愈烈，BAT在硅谷、西雅图等人才重镇大规模招兵买马，京东也不甘示弱。去年9月底开启疯狂挖人模式，短短4个月便招揽申元庆、周伯文、薄列峰、彭健、裴健AI五虎上将，随后又吸纳郑宇、周志华两大干将，人才队伍建设推进之快可见一斑。
去年11月，刘强东在首届JDD大会上透露，京东已形成了鲜明的ABC技术发展战略。A指AI，京东凭借精准的数据积累和丰富的应用场景，成为AI深入广泛的应用者和推动者；B指Big Data，自营起步的京东已拥有海量有价值的大数据，并发展出坚实的数据基础和丰富的大数据挖掘应用能力；C指Cloud Computing，京东是国内电商领域较早使用云计算的玩家之一。
或许你会说，京东在云计算领域入局较晚，2016年才启动公有云业务，面对阿里云、腾讯云、金山云等劲敌，其破局难度较大。但别忘了，2017年京东云开始加速推进，力求打造并完善云矩阵生态系统，原微软亚太科技董事长申元庆的加入，让刘强东有了2018年云计算业务再翻8倍的信心，实力不容小觑。
技术创新方面，All in无界零售之前，京东技术攻坚更多是应用导向，服务于自身业务发展。比如京东X事业部三大拳头产品——无人仓、无人机、无人车主要用于降低整体运营成本、提升配送效率，Y事业部则致力于用大数据和AI技术打造智慧供应链。
All in无界零售之后，开放是一种姿态，京东热情高涨；赋能则强调赋能者能力和被赋能者需求的匹配程度，技术普适性是基础。因此，京东技术架构布局从应用创新向立足基础科学、研究颠覆性技术转变，注重核心技术能力的对外开放。上个月京东首度披露AI战略全景图赢得一片喝彩，其中AI开放平台Neuhub的发布是重头戏之一，其在线服务开放了卡证识别、图片质量检测、人脸检测、词法分析、情感分析等20项功能，总有一项功能适合开发者。
尽管AI开放平台在国内外科技巨头中并不稀奇，BAT、微软、谷歌等均涉足，但后来者京东并非优势全无。京东AI平台与研究部负责人周伯文曾表示，京东AI模式的核心是AI开放平台，因为即便场景应用百花齐放，核心能力仍需沉淀和持续迭代。或许京东在基础研究的算法团队上难以与BAT拉开差距，但线上线下丰富的消费场景、最完整价值链最长的零售数据是其优势所在，通过内部场景数据反复迭代，可以提升开放平台的技术水平，并将平台能力赋能给合作伙伴与整个生态。
技术赋能方面，京东技术到底有多强？300万个SKU实现百分之百人工智能方式进行销售的预测和采购、530万个SKU库存周转天数仅为30多天，两大亮眼指标足以说明一切，强悍的技术实力为其对外赋能奠定坚实基础。
去年年中，京东提出“无界零售”战略，定位于零售基础设施服务商，除了直观的资源对外赋能，比如物流、金融、营销等服务向社会开放，技术对外赋能也是必不可少的一大环节。比如去年6月，京东与沃尔玛实现库存互通、门店互通，使京东下单、沃尔玛提货配送成为可能，背后是智能化带来效率、体验的提升。
京东CTO张晨曾表示，零售基础设施应具备可塑化、智能化、协同化三大特征。其中，智能化是全方位的，从采购端、物流端、消费端到服务端都有巨大提升和服务空间，只有像京东这种覆盖全链条数据的玩家才能有效对外赋能。再比如，京东金融风控体系利用深度学习、图计算、生物探针等AI技术，可以帮助银行信贷审核效率提高10倍以上，客单成本降低70%以上。
结语
互联网上半场充分发挥人口红利，诞生了BAT三巨头；下半场则将演变为对技术红利的争夺，BAT+京东均致力于把领先技术转化为更优、更有竞争力的产品解决方案。可以预见的是，互联网下半场，谁能占据技术创新的制高点，谁就能笑到最后，这也是中国互联网赶超美国互联网难得的历史机遇。
京东利用成熟的技术能力助力传统行业，进而迅速产生商业价值，最终推动自身商业模式创新。用刘强东的话来说，“将来所有技术都会是开放的，我们每个技术产品最后都是一个利润中心，而不是仅仅是费用、成本和投入。”因此，京东牺牲短期利润水平来构建面向未来的核心技术优势是明智之举，在利益取舍之间作出正确抉择需要足够魄力，而刘强东的偏执起到定海神针的作用。
