中新网上海新闻5月10日电 依图科技9日在上海中心举办“极智・求索”产品发布会，自研 AI芯片questcore™ 以及基于该芯片构建的一系列软硬件一体化产品正式亮相，其低功耗、高性能的核心优势吸引了不少关注。结合世界级的超级算法，垂直整合软硬件的依图正在努力实现在人工智能芯片领域“弯道超车”，引领国产芯片行业阶跃式的技术变革和发展。
功耗更低性能更强，AI 芯片证明中国实力
发布会上，依图科技首席创新官吕昊展示了依图自研的 AI 芯片questcore™，在插电演示中，体积与两台15 英寸苹果 MacBook Pro笔记本类似的依图 AI 服务器带动 200 路摄像头，秒级完成实时智能视频分析任务，引发参会嘉宾强烈反响。
据吕昊介绍，此次推出的依图 questcore™ 是一款云端视觉推理芯片，采用定制化 SoC解决方案，基于自有知识产权的 ManyCore™ 架构，专门为计算机视觉领域分析任务打造。相比同类芯片，功耗更低、性能更强。
作为一家并非主要靠卖芯片起家的公司，依图对芯片领域的发力既是基于中国需要尽快破解“缺芯”，打破美国对高端芯片垄断的大环境，也是为了打造自身更有竞争力的产品，依图就瞄准了最智能、最高性价比的云端视觉推理芯片这一行业顶级目标。
除了是目前全球最智能、性价比最高的视频解析芯片，这次依图推出的questcore™芯片还具有极高的性价比。据了解，基于questcore™构建的服务器体积小、功耗低，算力强，同等条件下，用户机房建设费用只需要原来的一半，降低的功耗三年内可以省下电费上亿元人民币。
“就纯芯片技术来说，全球老牌芯片厂商拥有几十年的技术积淀，但这样的差距并非无法超越”，吕昊表示，questcore™这款芯片在进行视频解析时，单路功耗不到英伟达云端推理芯片T4的 30%，这也证明，美国对芯片的垄断神话并非无法打破，中国的公司在这个“算法即芯片”的时代，非常有希望赶超先进。
用算法突破瓶颈，助力“中国芯”弯道超车
过去五十年计算产业基本都在依靠摩尔定律，也就是通过不断提高单位面积的算力来持续升级，当下摩尔定律已濒临终点，芯片厂商无法再只靠晶体管密度的提升而提升算力。“依图很早就意识到摩尔定律终结既是挑战也是一个机遇，自此之后技术的提升和突破必须依赖算法和芯片设计的强耦合，这就是我们说的‘算法即芯片’时代”，吕昊说，传统的晶体管集成电路厂商强在有几十年的设计和优化的经验，但是在“算法即芯片时代”，需要对体系结构做重新设计，这就是中国厂商打破欧美芯片厂商技术垄断，实现“弯道超车”的最好机会。
作为一家全栈人工智能技术公司，依图的竞争力在于有世界级的人工智能算法，有深耕行业的理解，以及团队累积多年的硬件设计能力。
一直以来，依图都高度重视算法的提升，也一直拥有世界级的算法研发能力。2017年，依图首次参加美国国家标准技术局(NIST)主办的人脸识别供应商测试(FRVT)就摘得冠军，并蝉联至今。这是全世界最权威的人脸识别比赛，被称为全球工业界实际应用的黄金标准。
据NIST官方报告，依图科技在千万分之一误报下的识别准确率已经超过99%，最新成绩下的算法精度是第二名的100倍。这是目前为止全球公开的、最大规模测试集、最权威测试指标下的最好成绩。
吕昊认为，未来的芯片更多将由算法和人工智能技术定义，因此，算法的技术优势和积累将有助于依图在“算法即芯片时代”去突破硬件的物理极限。目前，全球芯片技术已经到了产业拐点，奇点已经临近。
构建AI应用超级生态，引领行业阶跃式发展
当然，只有算法能力的企业是无法长久的，企业必须跟行业深入结合，去改变各行业基本的成本结构或生产效率。据吕昊介绍，目前人工智能领域创业最大的困难在于两方面：一是要有世界级AI算法；二是要寻找合适的商业场景，让技术实现商业落地。
在商业落地的方向选择上，依图在创业之初就认定AI要专注做to B的产品线和行业线；而在垂直场景的选择上，依图最早选择了安防。先进的技术加上持续的深耕，目前，依图已经为全国30多家省级公安系统提供技术支持。在企业规模快速增长的同时，依图的业务模式也从安防，延伸到金融、医疗、零售、制药等领域，将人工智能技术落地到各行业生活场景。
“科技进步极大降低了创新所需的经济门槛。但是伟大所需的精神门槛――勇气，从没有降低过。”依图科技创始人、CEO朱珑博士表示，从人脸识别、语音识别到自然语言处理，再到人工智能芯片，依图一直努力用事实促进技术进步，给行业带来更多的信心。长远来看，也有助于引领行业进行阶跃式的技术变革和发展，助力中国芯片领域尽快实现重大突破。(完)
