大家好，我是国展中心盒马鲜生会员店。在上海那么多超市卖场里，我还是个“小弟弟”，去年9月底刚诞生。我是为首届进博会服务的，但又不仅仅为进博会服务。我已经快满周岁了，在这将近一年的时间里，借助国家会展中心这个汇聚海内外知名展会的平台，我向海内外参展商和参观者展示了人工智能为零售行业带来的变化。
在我这，不论是你看得到的地方，还是看不到的地方，都有我的人工智能伙伴。不信？那就听我说一说，最好来试一试。
机器人服务员
很多消费者来我这，点名要机器人服务员。你没看见机器人？哈哈，二楼用餐区那些在轨道上跑来跑去、带有半圆形透明盖子的小车，就是它们。
为什么不是“人”的样子？其实，机器人真的没必要采用人的样子。不同的场景需要不同的机器人，比如我们这的机器人服务员主要是为大家送餐的，半圆形的盖子下可以放进绝大部分菜肴，既保温防尘，又能节约空间。你看到他们脚下的轨道了吗？这可是精打细算的结果――如果真的做成人的样子，他们可就不能在轨道上跑，而是要和顾客抢占餐厅空间了。现在，机器人跑机器人的轨道，顾客走顾客的路，效率高也干净卫生。
机器人服务员送餐的速度要比真人快很多。在我们的餐厅，平均每个菜肴的传菜时间在40秒以内。你想想，在传统餐饮企业的用餐高峰期，服务员送完这个菜才能取那个菜，来来回回，40秒怎么够？因为他们送得又快又好，所以虽然我们餐厅一个送餐服务员都没有，但是消费者对服务的满意度很高。
如果要问机器人服务员为什么不会搞错那么多菜肴、桌号，这都靠人工智能。每个机器人都有编号，菜肴、桌号也有编号，我们餐厅是线上点餐，整个消费过程中会产生一系列编号。人可能记不住，但人工智能不会记错。利用强大的后台算法，哪台机器人负责送哪道菜、送去哪张桌子，这是绝对不会搞错的。
在送餐过程中，我的机器人伙伴们通过声音、图像等多种混合感应技术，能对障碍物进行识别、躲避。你看，就算有几个机器人同时送餐，他们也不会“打架”。这是因为基于人工智能算法，后台能计算出最合理的路线，让机器人服务员知道“你进我退”，实现送餐效率最大化。
对了，还有一个秘密告诉你：机器人服务员在保障食品安全上，要比人服务的餐厅“有据可依”。因为在我们这，从点餐到送餐实现了全链路的数字化管理，菜品从下单到粗加工、精加工到热加工，每一个环节都被后台系统记录。这样，我们能对端上餐桌的菜肴进行全程可追溯，使食品安全更加有保障；同时让后厨管理实现清晰的数字化。通过数据统计，餐厅的管理者可以查出问题环节并加以优化，提高出餐速度，减少顾客的等待时间，提升就餐体验和翻台率。
“AI防火员”
机器人服务员在前台为大家服务，在你们看不见的厨房里，人工智能也无时无刻不在为大家服务。
对于厨房，大家有什么期待？除了干净卫生，恐怕就是安全。试想一下这样的场景：一家餐厅后厨里，一口大油锅正炸着东西，厨师临时被叫出了门，却忘了关灶台。如此一来，后果是不是不堪设想？实际上，后厨失火发现滞后是餐饮行业面临的共性问题。要解决这个问题，既要提高人的安全意识，也可以请人工智能来帮忙。
在我们这儿，有“AI防火员”。你看，在我们厨房大油锅斜上方的墙角处，有一个摄像头，那就是他。如果一定要问他的大名，那就叫他“红外热成像摄像头”吧。他能接收各种物体，包括油锅、人体释放的红外线，并实时转换成温度信息。同时，结合阿里安全图灵实验室的人工智能图像识别技术，他能对油锅周边划定的区域进行人体识别，检测是否有人。当他发现划定区域内温度持续上升且达到设定的预警温度，却没有检测到有人，那么就会触发预警。
我们的“AI防火员”可是24小时待岗的，而且会根据情况的紧急程度，自动通过后台系统，用不同的形式进行报警。比如，他监控油锅温度达到180摄氏度却周围没有人时，会请系统用短信通知店长、厨房安全生产管理员等；达到250摄氏度，会让系统直接拨打电话……
其实，“AI防火员”不仅仅是我们店或其他餐饮店的重要员工，还代表了人工智能安全技术体系的发展和应用，能落地在更多的场景中。比如，可以请“AI防火员”把守小区电瓶车集中充电场、供电所、机房等场所，及时发现火情并进行预警。
“算法姐”
吃完饭逛逛我们的超市吧。很多人第一次来我们这里时，会觉得头顶的轨道很稀奇。轨道上挂着一个个购物袋，滑到这个货架，又滑到那个货架，工作人员看到后，会麻利地将部分商品装进购物袋。
这些袋子里装的是消费者通过APP预订的商品。因为有了轨道，每个订单的商品平均在3分钟里就能分拣完毕，由超市送到后台，再请我们的快递小哥在指定时间送货上门。
我要向你介绍的，是操控这些轨道乃至我们这家店的“算法姐”，它可是我人工智能伙伴中最厉害的角色，因为它掌握着新零售之所以为新零售的核心能力：算法。它为我们店建立了一个以门店为核心的社区会员网络，通过算法实现和消费者的个性化和场景化互动。
不同消费者打开我们的APP看到的产品是不同的，这与他们在门店、在APP浏览过或消费过的产品有关。通过“千人千面”，可以让消费者更愿意来我们店里或在线上点单。
还有，“算法姐”能为我们店的库存进行实时管理。我们店里的大部分产品都有小包装、小批量、高频次的特点，而且线上线下共用一个库存，这就需要对供应链有敏锐的实时运算能力，以便及时调货补货。“算法姐”能保证我们店里的商品种类永远很丰富，可库存总是控制在最少。有了算法帮助，我们还能知道消费者喜欢哪些商品、不喜欢哪些商品。
要知道，一家超市能不能赚钱，不仅要看卖出的商品多不多，更要看人效、坪效及物流效率高不高。在我们这里，“算法姐”实现了高效的数字化供应链。
“刷脸哥”
在与我告别前，请你去收银台看看我另一个好伙伴吧。如果你选了东西没带钱也没带手机，不妨朝它看两眼，它对你笑一笑，你就能拿着东西出门啦。
你问它是谁？它就是我们的“刷脸支付哥”了。如今，它们数千个好兄弟好姐妹已经进入全国很多零售场所，为大家提供刷脸支付服务。
你可别小看“刷脸哥”望着你的“眼睛”，那是个3D红外深度摄像头。在进行人脸识别前，它能通过软硬件结合的方法进行活体检测，以判断采集到的人脸是否为照片、视频或者软件模拟生成的，避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。还有，在进行人脸识别后，“刷脸哥”也会提醒你输入与账号绑定的手机号进行校验，提高安全性。而且，我们测算过，请“刷脸哥”为大家服务，能比“扫一扫”结账还缩短一半时间。结账不排队，消费者是喜欢的吧？
好了，让我们说再见吧。也许这是你第一次来我这，但我相信，未来你会在更多的地方看到我的兄弟姐妹，“人工智能”是辨认我们的最好标签。
看得见的看不见的
“新零售”这个词已经热了一段时间，可对“‘新零售’到底‘新’在哪里”这个问题，仍旧存在误区。
比如，盒马被认为是新零售的典型业态：有超市、有餐饮，有线上点单线下配送。于是，很多新零售的跟风者也为自己的门店叠加了这些服务。可这些看得见的“新”，真的是新零售吗？
阿里巴巴在探索新零售时，提出一个“重构人-货-场”的观点，即通过技术手段，改变消费者、商品、场景这零售行业三大要素之间的关系，提升消费体验。在这样的变革中，有些是消费者看得见的，包括新增的商品、服务；但更多的是看不见的――通过剖析一家应用人工智能等新技术的盒马门店，就能发现，相关技术不仅体现在消费者感知得到的服务上，更体现在门店的管理中，而且是深入供应链的改造和优化。
所以，就新零售本身而言，所谓的“新”既包括新产品、新服务，更涉及新技术、新思维。新思维能够用好新技术，继而推动变革、提高效率、优化体验。
与此同时，人工智能在零售行业的落地情况还给出了另一个提醒：到底应该怎样应用人工智能？
语音识别、语音交互、人脸识别……人们对这些应用已经不陌生。还有各种外观像“人”的机器人，因为会互动，也往往被认为是人工智能的形象。从专业的角度看，它们确实是人工智能，可又只是人工智能最初步的表现形式。如果把这些作为人工智能的代表而忽视了更深层次的创新应用，无异于舍本逐末。
算力、算法、大数据构成了人工智能的核心，它们与场景的结合是多种多样的。有些时候，它们可与硬件结合在一起，为人们的生活提供便利、生产提高效率，不过，它们可以是机器人，也可以是机器臂，甚至是任何一个由人工智能操控的、与人体任何部位都不相似的硬件形态。但只要能满足特定场景的需求，就是有价值的应用。
还有些时候，人工智能可能完全没有硬件形态，而是通过算力、算法，把大数据用起来，变成渗透在某个行业、某个场景的“操控”能力。不过，这种操控力能发挥的作用却比硬件载体更为重要，“无招胜有招”。
可见，不论是新零售还是其他行业，面对“人工智能+”，既要有看得见的部分，也不能忽视看不见的部分。对人工智能的应用创新来说，更是不能被人工智能的表现形式所局限，而是大胆地发挥想象、充分地渗透并变革。
