东方网记者解敏4月28日报道：作为今年全球首个A级车展，即将落下帷幕的上海车展精彩纷呈，热闹非凡。在过去的几天，车迷们看到了上海车展无数个车企携带着各自的新产品亮相，而在无数汽车行业工作者看来，此次车展的顺利召开更展示着疫情之后中国汽车人的决心和魄力。
王大志，上汽集团乘用车公司智联系统工程部总监，如今的他是一个从安全技术到智能化都能侃侃而谈的汽车专家，谈起汽车制造他两眼放光。他以一名党员的身份在汽车新四化探索过程中，身先士卒，求真务实。他和他的团队也已然成为中国汽车工业发展的一个缩影。
“初入清华学府时，周围已经有不少同学已经是党员了，在当时的我看来，能成为一名党员更多的是荣誉感和自豪感。”至今他还清晰地记得1999年4月18日，在自己生日的前一天，站在党旗下，唱响国际歌，光荣地加入了中国共产党的那一刻。
从兴趣到事业筑产业报国梦
王大志（右二）
大学三年级王大志加入了课题组，跟着中国汽车安全领域泰斗级的导师专注于安全性研究。“2000年以前做课题，不像现在有先进的实验室，设备非常简陋，实验在露天环境下进行，当时没有电机马达，模拟汽车的加速系统都要靠人力像弹弓一样把汽车弹出去。老教授也是一名老党员，他一把年纪了还总是亲力亲为，带领我们做实验，实验之余还不忘跟我们谈理想，谈他的中国汽车梦。凭借的正是他对汽车的满腔热爱。”
导师那朴素的“产业报国梦”深深地影响着王大志，由此他也在心中默默坚定了自己的信念，要把对汽车的兴趣转化为自己从事的事业。2006年博士毕业，王大志记住了导师当年的教诲，“为中国自己的汽车干出一番事业。”其实当时，凭清华博士学历，可以轻轻松松选择任何一家高薪外企，但最终，他还是选择了正处于起步阶段的上汽乘用车公司，从一名普通的工程师干起。
就是这股“从零开始”的闯劲和韧性，他将自己的所学充分融入所用，专注于汽车安全领域，“当时懂汽车安全专业的人员稀缺，对我来说在这里可以学有所用，发挥专长，点滴积累，由浅入深地探索。”王大志仅用了一年的时间就成为了汽车安全项目的经理，2013年成为上汽最年轻的项目总监，他亲手组建的“安全工程与虚拟技术实验室”，经过多年努力和建设，能与世界最先进水准匹敌。
勇于创新探索中实现转型
王大志（右一）
近年来，借助我国5G技术的先发优势，中国车企正不断从全球汽车行业竞争中的“跟跑者”向“并跑者”乃至“领跑者”转变。在新的契机面前，上汽精准把握市场风口，发力“智能驾驶、智能制造、智慧出行”。
作为国内智能网联汽车的先行者之一，早在2013年就启动了智能驾驶系统关键技术的自主研发。2016年荣威推出了“全球首款互联网汽车”RX5，成为国内智能网联汽车发展历程上具有里程碑意义的一款车型。2018年发布全球首款量产智能汽车MARVELX可自主泊车、无线充电。
提前布局新领域，风险自然比进入成熟领域更高。但要想成为一名“全面发展”的汽车人，王大志也顺势而为随着行业造车理念、环境的不断转型而自我转型。2017年，王大志挑起了筹建软件工程部新部门的重任，在不到一年时间内从零开始建设近240人的智能网联开发团队。这个新部门的能力要覆盖功能定义、交互设计、软硬件开发、测试验证全软件业务链。
他还创新性地在成立了“IC共享体”平台，围绕团队融合、员工成长、降本增效、协同创新开展系列活动，牵头组织了多场创新体验活动，开展创新技术分享、助力创意方案转化，凝聚创新共识，提升员工成就感，为公司产品的竞争力提升、品牌的不断向上做出了应有贡献。
党建开路 攻坚克难
王大志正是他所在支部的党支部书记，他告诉记者，上汽的一大特点就是党员多，党员活动也多，与学生党员不同，企业中党支部更专注创新融合、苦练内功，业已成为团结员工的核心、教育党员的学校、攻坚克难的堡垒。在他们支部中，许多业务工作中的新点子都是在党员学习共建活动中，和同事们一起聊着聊着碰擦出了火花。
他不断结合部门的业务产品新、用户体验关注度高的特点，确立了支部“务实高效、创新服务”的定位，实现党支部工作服务于项目开发、服务于员工成长融合、服务于业务的创新发展模式。实现部门当年成立、当年投产的快速能力建设，支撑了乘用车新产品技术转型发展要求。
在他的团队里有两位高级主管并不是党员，王大志就邀请他们作为列席者参加党小组的活动，通过这样的形式感染非党员，平时还通过党支委与他们谈心、交流，鼓励他们融入大团队。王大志说，咱们一起共事，一起奋斗的都是一群优秀的人，志同道合的人。这样的同志只要注意引导，他们一定会靠拢党组织的。就在去年，这两名管理人员也都交了入党申请书。
挑战永无止境创新永要路上
眼下，王大志正着手智能座舱的“云、管、端”一体化软件应用平台适配应用、智能座舱视觉、听觉、触觉等多种产品的项目应用。今年车展期间，他也站在大客流之中，用自己的眼光审视着整个行业内的趋势和动态。在他看来，智能驾驶发展的终极体验，还是要能解放双手。
当记者问他，你觉得以当前技术发展的速度，我们什么时候可以实现真正的无人驾驶？王大志想了一会儿说，可能还需要好几年的时间。“要真正实现l4级别的无人驾驶，实现完全脱手上路，目前整个行业都还面临着一个难以解决的难题，就是对交通参与人的意图的准确判断、以及其运动轨迹的精准测试，这是实现无人驾驶车辆智能决策的关键，但到目前为止我们还不能真正实现。”
要让汽车能像人一样凭借经验去判断周围车辆、行人的意图，实现精准的判断，这意味着要给车辆提供巨大的数据积累，要经过大量的深度学习，但目前我们车辆车载的计算能力还不能支撑如此庞大的数据。“今年车展上，智己汽车已经宣布实现了1000T算力储备，但是和人脑相比，还差的很远。所以技术发展还有很长的路要走。”对汽车人来说，保持学习，永远在路上，也正是如此。
