我们有这些数据吗?我从哪里可以得到这些数据?这些数据意味着什么?为什么这些数据在不同的报告中是不同的?这份报告中的数据来自哪里?谁可以访问这些数据?谁在使用这些数据?……在使用数据时，我们常常会有这些疑惑。
在这个“数据即石油”的信息时代，数据如何创造价值备受关注，每年五月在贵阳举办的数博会，都会围绕相关话题开展高端对话、主题论坛、前沿技术产品展示等活动。其中，阿里巴巴集团创始人马云就曾在数博会上强调数据的重要性：“数据将成为主要的能源，如果离开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳。”
数据是基础性资源，也是重要生产力。如何将数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、储存、关联、分析?答案是：数据建模。
Erwin公司的数据建模方案可以设计和部署新的以及混合数据的结构，清晰地查看来自任何地方的任何数据。Erwin中国负责人姜磊认为，数据建模是现代数据治理的基础。Erwin就可以为客户提供高效的数据建模解决方案。作为业界领先的数据建模解决方案，erwin Data Modeler使组织能够通过基于行业标准和最佳实践的直观式图形化工具发现、设计并部署企业数据，使其可视化、标准化。此外，打破技术和组织孤岛，部署可重复使用的设计，进而分析标准并管理数据建模和定义流程，提高数据质量和一致性的同时，降低了分析、开发和维护成本。
由此可见，数据建模是利用高质量数据源设计和部署新的关系型数据库和支持应用程序开发的最佳方法。现在，由于大多数企业的关键数据以结构化和非结构化两种形式存在于预置设备或云中，因此，通过数据建模的形式可以为企业创造更高价值。
不过，数据建模只是企业数据管理的第一步，要想把数据用“活”，为企业创造价值，进一步加强数据治理更加重要。这是因为数据治理可以帮助企业完整、准确地收集数据，让数据变“活”，释放其真正价值。
数博会作为全球大数据发展的风向标和业界最具国际性和权威性的成果交流平台，数据治理自然是其关注的话题之一。在2019数博会上，Erwin将展示公司关于数据建模、数据治理的优秀产品及成果案例。
姜磊说，现在大多数企业的业务量普遍较大，所产生的数据更是不可估量，这些数据不仅庞大而且十分复杂。面对庞大复杂的数据资源，部分企业没能将数据资源的真正价值发挥出来，而是将其停留在比较浅显的使用阶段。有的企业即使意识到了数据的价值，但不知道该如何对数据进行标准化治理。
“数据治理不是一个临时性的行为，它是一项基础性工作，需要公司从战略上落实，从上到下进行推动，进而实现数据治理驱动企业创造更多价值。”姜磊说。
数据治理实际是帮助企业挖掘数字价值，助推企业实现数字化转型，驱动企业创造价值。如何正确地使用好数据，实现数字化经营，是一个公司是否能立足的关键要素。例如，很多网站都有推荐功能，当客户在其页面上浏览后，系统会自动推荐很多产品，但这些产品如果不是客户所需要和满意的，只会让对其产生厌恶感，进而排斥。这个简单的例子说明，当前很多公司对于数据的利用局限性还很大，若从基础的数据建模做起，对数据进行高效管理，那么以上问题就不会出现。系统可以为网站的使用者勾画出精准的画像，从而更加准确地向客户推荐满意的产品、为企业创造更多价值。
朱静 李兰松
