中国江苏网讯 经过近一年的层层选拔，100个项目在4000多个参赛项目中脱颖而出，在8月31日-9月1日举行的第七届“中国软件杯”大学生软件设计大赛总决赛上，来自全国高校软件专业领域的“最强大脑”们带来一系列炫酷新科技、新设计，尽展“软”魅力。
记者在路演现场看到，以需求为导向，成为本届设计大赛鲜明“新风向”，大学生们致力于巧解生产生活中的难题。
建筑业产值连年增长，但意外伤亡事故时有发生，如何进一步保障施工作业中的人员安全？一款安全帽智能监测系统应运而生。安装这一系统后，监测视频中可实现人脸动态标注，工人面部时时显示带颜色的方框，绿色表示戴了安全帽，红色则表示未戴安全帽。“我们采用今年最新的YOLOv3网络结构并进行改进，得到的目标大小及位置描述更为精准。”开发者之一、南京航空航天大学计算机学院大四学生陶略说。
未来，在施工场地现有监控摄像系统中加入安全帽检测模板，一旦有工人未佩戴安全帽时即可“报警”，方便快速查询和定位，还可将测试分析结果存入数据库，有效减少工地伤亡事故。
桂林电子科技大学吴龙胜团队为减少酒驾、醉驾、疲劳驾驶设计了智能车载监测系统。这一系统对驾驶员的体温、心率、血压等进行健康监测，核心在于团队设计的各种检测算法。“系统配有摄像头，可结合驾驶员的体温、心跳、血压指标加权综合判断其是否疲劳驾驶；在方向盘上安装酒精气敏传感器，结合驾驶员所佩戴手环显示的心率数据，加权计算其是否属于醉酒驾驶。”吴龙胜说，这些信息都可通过智能车载APP显示。
一旦发现问题如何“报警”？系统接入语音识别和TTS语音播报功能，驾驶员可根据设定好的关键词，说出指令即可唤醒设备；系统若发现存在健康问题或安全隐患，可及时发出语音提醒或拨打紧急联系人电话。评委认为，这一项目填补了驾驶员智能可穿戴安全系统方面的空白，并可将本地分析和云端大数据统计结合，为驾驶员提供健康提醒和建议。
在家健身如何也像在健身房般科学高效？四川大学软件学院学生李显晖带来的“Tkeeper”，就是基于人工智能的视频运动比对分析教学平台，让一款软件取代昂贵的私教。“这个平台是以人工智能算法为依托，通过设备自带摄像头采集用户动作，以视频中动作为判定标准，进行相似度识别。” 李显晖介绍说，为体现“运动社交”功能，平台还设置了课程大厅、用户管理、社交娱乐、数据管理等，增强使用黏性。
智慧旅游项目成为赛事亮点。不少景区管理者苦恼于游客随意涂鸦，云创软件开发团队带来的“到此一游”APP或许可解决这类问题。“当用户来到一个景点，打开软件用摄像头随意一拍，就能看到景区图片、周围游客留言和游览攻略，还可进行评论。” 广东海洋大学数学与计算机学院大三学生刘思成介绍，用户可实时在景点留下图文，通过AR技术与其他用户互动。
连续参加7届“中国软件杯”大赛的中国工程院院士倪光南感慨，软件业是一个面向未来、具有无限生命力的学科领域，需要当代年轻人承担更多使命与责任。
本报记者 付 奇 本报实习生 万 晨
