西班牙各地的执法机构采用了一种人工智能（AI）系统，用于发现假的犯罪和盗窃报警。来自卡迪夫大学（Cardiff University）和马德里查理三世大学（Charles III University of Madrid）的研究人员开发了一个名为VeriPol的人工智能系统，该系统使用自动文本分析和机器学习来识别虚假陈述。这些计算机科学家称，VeriPol识别虚假抢劫报警的“准确率超过了80％”。
西班牙警方用人工智能识别虚假抢劫报警
虽然提交虚假陈述本身通常就是一种刑事犯罪，但在涉及到抢劫等问题时，陈述者可以用这种方法向保险公司索赔，从而利用报警实现了欺诈。司法预算和警方的人手通常都很紧张，因此很难证明可疑陈述是虚假的--而且也很难有时间和资源这样做。开发团队表示，而这款人工智能工具能够分析书面陈述，通过涉嫌被盗窃的物品类型、对所谓的攻击者的描述以及事件的“更精细点”等因素，识别出最常与虚假陈述相关的模式。通常表示陈述虚假的特征包括：更关注被盗的物品而不是事件本身；缺乏能够证明报警者真的在回忆过程的细节；对攻击者的描述只有有限的细节；缺乏证人以及没有在事后立即同执法人员或者医疗专业人士联系等。
虚假陈述中往往会涉及到iPhone和三星智能手机等高端技术产品，而真正的抢劫案往往会涉及到珠宝和自行车。VeriPol使用了所谓的自然语言处理，这是机器学习技术的一个元素，可以帮助人工智能系统理解和解释人类语言的自然使用。通过算法解码这种语言，VeriPol在已经输入系统的警方历史报告的基础上产生理解。研究人员相信该工具可以帮助警方支持人员决定如何分配资源，以及何时需要进行进一步调查。此外，VeriPol可能会在一开始就阻止公众提交虚假陈述，从而节省了警方的时间和经费。VeriPol已在西班牙的执法机构推出。西班牙警方进行了一项试验，让VeriPol审查了1000多份报警报告，该工具可以在10份虚假报告中鉴定出8份。
