天津北方网讯：当前，智能制造成为热点话题，而云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术正是现代制造业发展的新引擎。记者通过采访了解到，河北工业大学工业互联与智能计算团队积极从事这个方向的研究，即在多维度工业大数据环境下，洞察数据内在的联系，帮助企业做出智能的决策和应用。
数据将成为核心能源
众所周知，电是制造业的核心能源，而在未来，大数据才是制造业的核心能源。数据就好比工厂的血液，只有流动的数据才能带来氧气和能量。团队通过对数据的采集、传输、分析及可视化，完成工厂设备和工业产品的资产管理，从而实现生产的全生命周期管理。通过打通OT数据与IT数据，支持企业传统业务和运营的优化。通过工业大数据的分析、构建机器学习模型，针对特殊场景设置报警，可视化并预测能源消耗，在保证同样效果和稳定运行的情况下，通过智能计算把能耗降到最低。
目前河北工业大学工业互联与智能计算团队所服务的制造企业，通过数据化提升，可以达到生产效率提高5%以上，运营成本降低10%以上，产品不良品率降低5%以上，能源节省6%以上。
数据四大难题得以解决
在技术实际应用过程中，河北工业大学工业互联与智能计算团队解决了智能化数据化的四大难题。
第一个难题是数据采集难。在智能工厂中，要想分析数据首先要数据采集，可是说起采集谈何容易。工厂中新老机器并存、设备品牌繁杂，经常被大型的设备厂家所绑架。为了解决数据采集难、以及数据不完备等问题，团队研发了SmartLink，支持5000余种主流工业设备的自动数据解析。通过SmartLink可以简单配置后将各种数据格式无缝接入系统或云平台，帮助制造企业全面融入工业4．0大潮，解决了工业互联网到机器的最后一米。
第二个难题是传输数据难。在实际应用中，满足多样化的通讯需求是一大难题。团队通过232/485、WiFi、LoRa、LoRaWAN、NB－IoT多种无线或有线通讯方式的成熟解决方案，覆盖30多种场景与行业，实现设备轻松快速通讯，可以将每一台机器链接到企业网络中，为生产提供互联网+的力量。
第三个难题是共享数据难。在智能工厂中，传感器、机床、物料等需要对接的技术组件众多，由于通信协议等差异性，容易造成信息孤岛，而自建服务器的成本相当高。团队研发的智联云JoinCloud，可以海量存储，让设备状态清晰可见，支持私有云、混合云部署，按需灵活切换，解决了企业自建服务器维护难花销大的问题。
第四个难题是挖掘数据难。面对海量数据，企业在进行数据分析时往往无从下手。为解决挖掘数据难的问题，团队根据不同场景，研发零门槛定制数据可视化模板服务，随意拖拽，个性化布局全搞定。同时，管家式配置多种条件触发规则与预警方式，随心实现功能扩充，帮助企业精细化控制成本、提高产值，让数据赋能竞争力。
数据让智能无处不在
随着时代的发展，数据赋能于传统企业，让智能无处不在，数据将成为用户的重要资产，同时也将为各行各业带来无限可能。河北工业大学工业互联与智能计算团队负责人刘晶教授说，团队的目标就是帮助工业用户通过数据了解、认识、优化生产；让数据成为机器间的语言，让数据的流动带来工业利用率的提升；利用自有专利技捕捉数据、转换格式，记录最真实的生产，解读数据、优化成本，让数据带来生产力的变革。（津云新闻编辑刘颖）
