最近，一个叫做独角兽的热潮前所未有的袭来。
2018开年，证监会特意对券商进行指导，要求对生物科技、云计算、人工智能、高端制造4个行业的“独角兽”客户要立即向发行部报告，其中符合相关规定者可以实行即报即审，不用排队。
当人们还在讨论这个意味着什么时，富士康从招股书上报到3月8日迅速过会，创下36天闪电过会的记录。于是，一场独角兽概念的热潮在A股市场蔓延，众多股票连续涨停。
独角兽们背后的共性是什么？
热潮之下，真假独角兽纷纷起舞。到底什么是独角兽？按照定义来说，独角兽就是估值在10亿美金以上的初创企业，如果估值超过100亿美金，就是超级独角兽。但这个只是独角兽的结果，无法说明独角兽们背后的共性。
实际上，我去年9月写过一篇文章，深入分析了美国著名创投研究机构CB Insights发布的“全球独角兽公司榜单”。彼时，我分析了其中的很多独角兽和超级独角兽后发现，他们的模式很多都可以归结为“连接+场景”，即都是用互联网连接供需双方，满足了用户某些场景的需求。更重要的是，他们连接的场景不是只有一个，而是有很多！这一点尤其重要。
例如，滴滴出行是用互联网“连接”司机和乘客，满足人们出行场景的需求，而且，滴滴连接的不是一个场景，而是出租车、专车、顺风车、企业级用车、拼车合乘、代驾、大巴等众多场景。
又如，最近因为上市被热议的小米，并不是一个单纯的手机公司，而是用投资连接了数十家公司，形成小米生态链，从而实现智能家居、智能医疗、智能驾驶、智能教育等众多智能生活场景的需求。
一个天气行业的细分公司为何能够连接5亿人？
在互联网行业，除了BAT综合性的巨头，更多的机会出现在细分垂直领域。聚焦某一个细分垂直领域做深做透，连接起尽可能多的人，同时有效满足他们的场景需求，成为创业的新领地，独角兽和超级独角兽们的机会也在于此。
在天气行业，就有这样一家独角兽已经养成，它的名字叫做墨迹天气。仔细分析墨迹天气的成长轨迹，可以看到很好地印证了我们上面的分析：“连接+场景”是独角兽们的共性和秘密。
在“连接”上，有三个维度：广度、深度、精度。代表着连接的三层意思，即你要连接最多的人，然后深度地和他们发生接触和服务，同时要尽可能提供精准的服务。这实际上和阿里巴巴参谋长曾鸣在《智能商业十二讲》中提到的“智能商业双螺旋”理论异曲同工，他认为商业的成功有两个层次：第一个层次是“连接”，当你连接的供需方越多，网络协同的规模越大；第二个层次是“精准”，当使用大数据、AI等技术时，供需双方可以快速精准匹配。
墨迹天气在连接上，很好地符合这三个维度。从来没有查看天气这样刚需而高频的需求，所以墨迹天气能够仅以天气这一个细分领域就收获了5亿的累计用户规模和日天气查询过亿次的黏性。可以说，在连接的广度上，墨迹天气在天气这个细分行业无人能及。
查询天气本质上是人连接天气内容，提升连接的深度（黏性）有两种办法，一种是精细化天气内容，墨迹天气内提供温度、湿度、AQI、短时等各个细分维度的天气、空气服务……颠覆了以往传统天气预报只涵盖某城市温度的简单天气内容，将内容进行扩展。另一种是从人连接内容向其他方面扩展。墨迹天气是这么做的，通过推出时景社区，开辟了UGC（用户产生天气相关内容）。同时，墨迹天气还通过推出围绕天气相关的服务指数，来切入人连接商品和人连接服务。例如，墨迹天气曾提出过“天气+”的概念，其推出的钓鱼指数，对于受到天气影响的钓鱼爱好者来说很有价值，当他们养成查询钓鱼指数的习惯时，这个小栏目就成为了钓鱼商品和服务的入口。类似的服务还包括穿衣、洗车、护肤、治感冒、运动、紫外线等等，这些都让连接的深度不断加强。
连接的广度和深度固然重要，精度才是真正有可能打动用户，带来差异化的利器。墨迹天气深耕天气细分领域，凭借精细化的运营，在2013年便已经实现盈利并持续增长，相关数据显示，2017年墨迹天气营收达到3.1亿元，增长率达47.61%。AI炙手可热，但是业界逐渐达成共识，AI是一种工具，要想很好应用，必须走“+AI”路线，即将自己所处领域和AI结合起来。墨迹天气推出的短时预报就是“天气+AI”的很好例子，通过AI以及深度学习技术对天气数据进行研究，可以提供精确到公里级与分钟级的短时预报。
更大的想象空间，其实在企业级服务市场
有人批评墨迹天气的变现路径主要是靠广告，这实在是一叶障目不见泰山。实际上，互联网公司大多是“羊毛出在猪身上让狗埋单”，简单来说，墨迹天气的广告收入不过是“连接”用户过程中的副产品，它的真正的收入空间，来自于对B端企业提供的气象服务上。
这一点，中国和美国有比较大的差别。中国是2C市场热、2B市场冷，但是美国市场上企业级服务却比较成熟，Salesforce、Oracle、SAP等巨头林立，就连大家耳熟能详的电商亚马逊实际上也是靠云计算来赚钱。现在，业界普遍认为，中国企业级服务市场将是拥有万亿规模的巨大蓝海，起飞在即。
墨迹天气在这一块的探索已经开始，但却不被人所知。它将“连接”中积累的庞大数据，正用在2B的气象服务场景中。例如，墨迹天气和饿了么、百度外卖等配送平台合作，双方打通数据建立配送模型，这个模型基于历史短时预报数据、历史外卖配送数据以及最新短时预报数据，可以制定未来2小时的配送计划，更精准地预测送达时间，从而提升顾客满意度，还能进行运力调配，提升运营效率。
又如，墨迹天气还与河北气象局签署协议，专门开发雨雪、大风天气的图片识别功能，以实现防灾减灾的目的。实际上，围绕气象开展的企业服务想象空间巨大，因为很多行业都与天气息息相关，可以参照的是，美国气象服务公司The Weather Company(TWC)公司在航空、能源、保险、零售、物流领域有超过5000家客户，日本Weathernews In.(WNI)，每天为超过6000艘货轮、7000次航班提供气象服务。
2014年国家气象局和国家统计局做过的一份调查表明，我国按需定制的公众气象服务的年市场价值达2000亿元。越来越多的企业意识到气象对公司业务的影响，制定业务方案也会将气象因素考虑在内，气象需求已经成为企业消费升级的表现。气象的企业级需求领域目前仍是一片蓝海。
后记
独角兽概念火热，是好事，因为众多优秀的初创公司有望加快上市进程；但是，借着这股热潮，也有很多伪独角兽冒出来，通过研究滴滴、小米、墨迹天气等众多独角兽、超级独角兽，可以看到他们都有一个共性的秘密，即“连接+场景”，连接尽可能多的人，在广度、深度和精度上不断强化，同时满足企业或者用户某些场景的需求。
对墨迹天气的研究也能看到，一个天气这样的细分领域，能够诞生一个连接数亿人的独角兽企业，推而广之，更多的细分垂直领域也都蕴含着无限的机会。这个时代，注定是一个独角兽辈出的时代。
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