【亿邦动力网讯】4月12日消息，在2018亿邦智能商业大会上，码隆科技创始人兼CEO黄鼎隆发表了题为《关于普通货架+摄像头=？》的演讲。他指出，码隆科技并不是货柜的生产者，而是智能零售的赋能者，并致力于做一个最懂商品的人工智能企业。
据悉，2018亿邦智能商业大会由亿邦动力网主办，于4月12日在北京丽都皇冠假日酒店举行。
本届大会以“智·商”为主题，试图驱动智能技术，颠覆商业的运作方式，助力实体经济加快数字化与智能化。
码隆科技创始人兼CEO黄鼎隆
温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。
以下为演讲实录：
黄鼎隆：大家好！今天想跟大家探讨一个话题，一个普通的货架+摄像头变成什么？为了探讨这个问题最直接的方式是给大家来演示一下，所以今天我带来了一个货架，这是一个很普通的货架，在超市里面大概只有一百多块钱。另外，我也带来了一个摄像头，这是一个很普通的摄像头，在淘宝上大概几十块钱。我想请同事米娜先给这个货架摆满商品，与此同时，我会把这个摄像头装上去。
这样一个货架放上这些商品一定让大家想起近一两年非常火的无人货架，我本人是觉得这个模式确实给人们生活带来很多便利，可是有一个小小的缺陷，现在的付费要靠人们的自觉，带来很多货损。最近市场上有一些智能扣费开始出来，会用各种技术手段解决货损问题，随之带来一个问题，这些技术手段背后都有成本，这些成本跟货损的成本比究竟谁高？这笔账算不算得过来？这是一个关键。我们认为需要把这个技术方案进行不断的减法，减到最简单，那就是一个摄像头。只要通过一个摄像头，我们就解决这个商品的识别，自动结算的问题。
货架放好了，我来给大家现场演示一下。这是一个普通货架，由于现场的灯光稍暗，所以我们得给它一点灯光，通过大屏幕可以看到。如果我是一个消费者，我这个时候只需要点击购物打开货门，可以看到，我们实时识别出了货架上的商品。消费者要购物，很简单，比方说我买一瓶可乐，再加一个方便面，OK，可以看到上面实时的在识别。点击结算，我们准确的识别出你拿了一个方便面，还有一瓶百事可乐。
再来看，另外一个消费者过来。这个消费者比较顽皮一点，他拿起了商品，看了看，又觉得不太好，又放回去，他没有放回原来的位置，他放在其它的位置，他拿了一个乐事薯片，可是他不从前面拿，他从旁边拿，这个时候再来看一下，我们依然准确的识别出这个客户拿了一盒乐事薯片。
再来看一下，又来一个消费者。他喜欢阿萨姆的牛奶，然后他也要一个方便面，结算，可以看到也是正确识别出了这个用户买了什么。
这个时候，这个货架就会得到信息，方便面已经卖完了，信息会推送到售货员的手里，售货员会说我要去补充方便面，售货员就会拿着方便面上来，点上货，把方便面放进去。我不是一个专业的售货员，我放的也不是很专业，可以随意摆放，完成上货，上了两个方便面，也是准确识别。
如果又有用户更极端一些，他看到这里面有这么多东西，我们增加一些难度，如果他放可口可乐，可口可乐也是可以实时识别出来的，甚至可以把可口可乐混在百事可乐里面，因为其实这两个可乐区别很小，顶部来看几乎一模一样的，可是我们依然可以识别出可口可乐。
以上是今天的现场演示的一个货架+摄像头是如何变成一个智能货柜的。
大家可能以前已经看过不少的关于无人货架的视频，可是这样一个现场搭建、现场演示整个过程，并且把识别的原理都展示出来的案例，相信大家是第一次看见。
其实今天我们是冒了很大的风险在做这个事情，因为现场的环境其实很多变的，包括灯光、摄像头的角度，我在台上走的时候，台在振动，摄像头都在振动。我们之所以敢于去做这样一个现场的演示，是因为我们对这个技术极度的自信，因为我们看到虽然市场上已经有很多人号称在做智能货柜，可是这些货柜的技术解决方案太复杂，比如可能要加FRID，可能需要很高清的摄像头，这些都是很重的成本。
比如你需要搜集很干净的数据，需要上货人员很精准的上货，或者柜子需要固定的尺寸，我们认为在增加这么多成本的情况下，这样的智能货柜是很难大规模的落地的。而我们一直致力于在做的商品识别技术正好可以解决这个问题，所以基于我们的商品识别，我们认为只需要一个摄像头就可以打造一个智能货柜。
而这样的一个方案，会带来以下的好出，我们可以省去这些电子标签的持续消耗，并且只需要普普通通的摄像头，带来硬件成本的大幅度降低。另外，我们对运营没有提出额外要求，在噪音的数据也可以训练出足够好的商品识别，这需要足够的能力，我们还可以自由匹配各种尺寸的柜子。
今天之所以这么有信心做这个演示，因为我们带来的虽然是一个普普通通的摄像头，可是这个摄像头可能连接到全世界最先进的商品识别。ProductAI，这可能是最懂商品的AI，为什么这么有信心？三个原因。
首先是我们在技术领域的积累，通过对大量含噪音的技术处理能力，对商品的属性还有产品多维度的理解。
码隆科技成立将近四年，我们只专注做一个事情，就是做商品识别人工智能技术的研发，我们相信是世界上唯一一个在商品识别这个事情上投入这么多的资源的公司。而这样一个持续的研发的打造，使得ProductAI有一个特殊的能力，世界上的商品无奇不有，ProductAI学习了大量商品之后开发出一个自我进化的能力，现在可以识别一些它没看过的商品，没见过的商品也能够识别出来，各种千奇百怪的商品，大家如果扫开这个二维码可以打开一个识别页面，只要是带包装的我们都能够把这个商品检测出来。
另外，在商业世界很重要的一个特征是没有绝对干净的数据，数据都是含有噪音的。可是传统的深度学习技术需要干净的数据，这意味着你要花很大的成本去标注、清理这个数据。
而码隆科技开发了自己的一套优势学习的算法，可以有效处理这些含噪音的数据。去年我们参加了一个国际领域的计算机视觉比赛，比的是用含有噪音的数据训练出一个AI可以识别出图片里面有什么，里面的特点是，里面的训练数据是很多错误的，里面有只狗，明明是一只阿拉斯加犬，可是标注成了其它的犬，错误的数据我们如何训练出正确的模式？我们做到了这一点，去年我们拿到了全球第一名。
基于这些特殊能力我们可以做一些特殊事情，可能其他厂家需要给你的商品拍摄很干净的照片，然后才能用这个照片训练AI模式。我们不需要，我们用自己的货柜就可以作为数据的采集器和训练器，这个货柜采集的数据一定含有大量噪音，可是没关系，我们依然可以有效的利用这些噪音的数据。
第三，我们认为商品其实仅仅识别出这是一个乐事薯片，这是一个可口可乐，这还不够。商品还有很多属性，还有很多场景。比如说这样一件很复杂的商品，衣服，其实你仅仅知道这是一件衬衣还不够，你还要知道领形、廓形、袖形、材质、品牌，上面的种种属性。我们就具备这样的能力，可以识别出服装以及各种商品的属性，大家也可以扫描这个二维码到我们的网站，上传一张你们身边的人的自拍照，我们可以识别出他的衣服的属性。
识别场景，一个货柜放在那，它知不知道今天身处的是会场还是办公室还是游乐场，这个很重要，而ProductAI具备这样的能力。我们认为一个无人货柜的价值应该不仅仅在于卖货这么简单，这个货柜立在那，只要具备智能的能力，就应该是一个可以跟人们交互的智能机器人，可以延伸出更多模式。
比如一个货柜，它可以知道来到面前的人，这一位是打篮球的男生，你可以给他推荐一个脉动，这是一对穿情侣装的男女，你可以推荐优乐美奶茶，这是一个小孩子，你可以给他推荐棒棒糖。我们不断的延伸各种商业模式，帮助我们的客户收取更多利润。
今天我们借亿邦智能商业大会发布基于纯视觉商品识别货柜，我们是按照摄像头收费的，意味着我们不是按照柜子收费，你的柜子也许是很大的柜子，也许是比较小的柜子，也许需要一个摄像头，也许需要几个摄像头。没关系，我们可以灵活的适配你的场景，我们会根据摄像头的数量收费，每个摄像头每个月50块钱。
这就是我们靠解决方案改造的冰柜，我们借刚才的原理这个冰柜上面加了摄像头，就把这个冰柜变成了智能冰柜，它可以自动的识别出用户在冰柜里面取了什么，然后实现自动结账。
刚才在这里看到的各种情景，其实在这个冰柜都已经实现了，这个用户拿起来又放回去，没关系，都能够正确的识别出来。这样的一个冰柜，尺寸是可以自由定置的，无论大小，无论是冰柜还是暖柜，我们都可以支持。
我还想说，其实ProductAI能做的还不止这些。刚才看到的冰柜场景也好，我们觉得AI做了收银员要做的工作自动结算，可是这仅仅是零售的一部分，在收银之前的工作，比如你需要一个导购，比如你需要店长对商店进行管理，还需要把商品生产出来，之前还需要对原材料选购，在之前还需要把商品设计出来。整个环节，ProductAI都可以赋能每一个环节，大幅度提升效率。
接下来给大家看我们其它的一些产品，这是我们给大型超市做的一个无人零售解决方案，可能对一个货柜而言是几十个、几百个量级，对于大型超市SKU是几百万、几十万，其实我们也可以解决这样的场景，你只要把商品放到购物车里面，我们通过一个摄像头就可以识别出购物车里面有什么商品，你可以任意堆放，任意的位置、角度有部分重叠也没关系，可以自动的去识别，然后核对你已经支付了，就可以直接离开超市，整个购物体验可以大大提升。可以看到这样一些罐子，很快大家就会在一些非常大的超市里面看到我们的软硬一体的产品部署，包括苹果放在塑料袋里面，我们也可以识别出来。这个视频比较长，我就不全部播放完了。
更进一步，结算之前的导购。我们把ProductAI跟可穿戴设备结合起来，这是一个微软的Hololens，我们在上面开发了一个APP，你想想一个服装店的导购戴着这个Hololens可以看到眼前的顾客穿的衣服什么牌子、多少钱，她的上衣可以跟我店里的牛仔裤搭配。可以通过这个方法，把一个初级的导购快速变成一个高级导购，帮助这个店提升营销。
最后，我还想说，虽然今天我一上来就带着一个货柜，可是我们并不是货柜的生产者，我们是智能零售的赋能者，对于货柜的生肯定有很多的客户端比我们更在行，可是我们是要专注于做一个最懂商品的人工智能，不管你是无人零售者还是生产者，欢迎来找我们，让我们一起开拓智能零售的未来。
谢谢！
