【亿邦动力网讯】4月12日消息，在2018亿邦智能商业大会上，旷视科技副总裁敖翔发表了题为《人工智能公司从巨头公司转向商业化之旅》的演讲。他指出，零售已经是人工智能的主战场，讲零售就是讲人货场，特别是我们做智能视觉公司，一定还是从效率，一定还是从精准性的角度出发，去做商业。从人的角度，理解会员，让商户感动会员。从货的角度，比如仓储和选品。从场的角度，我们可以尝试着彻底的数字化，让所有现在大家已经非常擅长的线上数据化运营的能力和经验运用到线下店铺运营去。
据悉，2018亿邦智能商业大会由亿邦动力网主办，于4月12日在北京丽都皇冠假日酒店举行。
本届大会以“智·商”为主题，试图驱动智能技术，颠覆商业的运作方式，助力实体经济加快数字化与智能化。
旷视科技副总裁敖翔
温馨提示：本文为速记初审稿，保证现场嘉宾原意，未经删节，或存纰漏，敬请谅解。
以下是演讲实录：
敖翔：大家好，我叫敖翔，来自旷视科技，今天给大家带来的是，人工智能公司从巨头公司转向商业化之旅。
FACE++从2010年成立，到现在公司发展接近千人规模，业务也做到很多领域，安防、金融、手机，零售商业，我们确实是一个刷脸公司，我们是以做人脸识别为主的视觉智能为主的公司，所有业务也围绕视觉展开。今天很多的同仁很多领域也都有我们的业务开展，很有意思的是，其实是一个游戏公司，这个游戏叫做《乌鸦来了》，我们是2013年的时候开始做，可能是第一款你可以摇头晃脑游的游戏，当时冲到游戏排行榜前几名，累计了很多技术，就做了一个FACE++的平台。很简单的思路，我把这些分享出来提供给大家使用，这个平台当时出来之后，很快日调用量到千万，效果非常好。
做了那么多年，公司累计了一批人才，这个公司如果说是全中国智商最高的公司可能也不是夸张的。也累计了一些技术、专利等，做一个技术公司，我觉得到了一个阶段，这个时候商业化的进程，往商业化转型是一个必须要走的路了。2014年、2015年的时候的公司开始真正的商业化进程，从四个方面，当然不是同时展开所有业务的，身份验证、城市大脑、手机智能，还有今天整个大会的主题零售与商业，我分这四个方面展开，这个公司如何进行商业化进程以及我们的思考，当然重点会放在零售商。
身份验证，这个叫FACEID，这个屏幕就是为所有需要高安全级别的身份验证和场景提供生物识别的验证手段，现在使用人次已经很多了，现在很多互联网智能公司和做直播的、内容分配、众包的公司，他们都有比较强的场景。如果这一类服务我们的商业化进程的思考，我有一个关键词，叫现发，做人脸识别很容易想到做身份认证，这是在这个领域我们的结果。
第二个领域，现在一个非常热的词，智慧城市或城市大脑，这是一个非常大的领域。大家可以看到，在座的做这种事情的公司也很多，但切入点不一样。这里面的关键其实是你的定位是什么，这么大的蛋糕你准备切哪块？我们会看到，阿里巴巴现在做城市交通，如果是个有机体的话，有些公司做智能楼宇，做城市的细胞，另外还有些公司会切入生产力制造，另外的话也可以叫先进制造，做城市的肌肉和骨骼。对旷视科技来说我们也是从人脸识别出发去延伸，我要从安防角度开展业务，我们在城市的免疫系统，这里有个演示，我们其实已经上线了天眼服务，为公安提供辅助技术，上线以后陆陆续帮助公共安全抓捕人员好几千位了，收获也很大的。智能通行平台，现在我们服务的客户包括很多地产商，比如大家熟知的地产公司，我们的服务为他们提供很方便的智能通行体系，这方面是在城市大脑领域的进程。
另外，大家想过没有，全世界最有价值的摄像头在什么位置？在你手机上面，手机上面电子的延伸是人的意志，手机上面的摄像头四五个，是全世界最重要的摄像头，到底手机在上面的智能产生多大？这取决于视觉方面的程度，我们去年开始为国内的安装厂商提供类似于刷脸解锁或摄像方案，比如虚幻、美颜，还有一些看起来不可思议的科技，比如对光线的理解和对光线的重造，也就是区域打光。相信在手机上面，这些技术都会特别改变我们的移动生活方式，这是在手机方面，但现在应用这些技术的厂商也非常多了，最近是VIVOh21的发布，实现了全场景全天候的打光，黑暗之中也可以打光。
这些商业的应用，跟今天主题相关的就是商业零售。从去年8、9月份开始，我们看到零售已经是人工智能的主战场。讲零售就是讲人货场，特别是我们做智能视觉公司，一定还是从效率，一定还是从精准性的角度出发，去做商业。从人的角度，理解会员，让商户感动会员。从货的角度，比如仓储和选品。从场的角度，我们可以尝试着彻底的数字化，让所有现在大家已经非常擅长的线上数据化运营的能力和经验运用到线下店铺运营去。
分开来讲，人的角度，刷脸支付。这个事情其实是我们跟支付宝合作，在杭州的一个KPro，这是肯德基的高端旗舰店，提供了一个刷脸支付的商用，是高度安全的，因为摄像技术是类似于苹果手机的技术，这点上会觉得如果做无人店或提高效率，这样的生物技术一定是可以帮助到这样的场景落地的。
第二是，理解一个人，我认识还不够，我要理解你。目前这方面我们在做一些工作，还没有完全商业化，如果一个现象，比如说你在看一个广告，但是我们知道你在看广告，广告并没有在看你，传统的模式，我不知道在看我的，是什么样的人，胖与瘦，他有没有戴眼镜，这些信息在传统的体系里面是断裂的，这样一个千人千面的现实或技术对零售会有很大的促进作用。
关于货，两个切入点。一个点是仓储，我们觉得整个物流体系的高效完善一定能改善我们的体验，我们收购了一个公司艾瑞思，提供比较先进的视觉智能的仓储机器人，看起来是一个扫地机器人，但其实它可以搬起500公斤的东西，不需要辅助设备而可以完成搬运。我们尝试完全自主式的，没有预设条件的识别所有的商品，这个案例是一个货架，没有特殊标识，但是商品可以完全识别出来，所有的空档全部都可以识别出来，这样的技术成熟可以完善我们在无人便利店里面的消费体验。
关于场，对一个消费场所来说，我会觉得完全数字化要充分理解消费者、会员用户在一个消费场所里面与环境的互动，可能会铺设摄像头，像这个例子里面我们的案例摄像头。还有，我们可以做一些智能货架，我们已经成立了一个智能货架的产品，里面并不设摄像头，使用的是近距离感应的传感器，这个其实挺便宜的，有了这些之后，不需要真正的完成视觉，你也可以很清楚的感应出一个人的触动、走动，结合一般的视觉和这种相对低端但是近距离的传感技术，我们尝试把一个店面完整的信息抓取出来。设想一下，在一个线上店铺，比如淘宝、天猫或京东，消费者的每个行为都是得到京东捕捉的，也许我喜欢一个商品，我今天加到购物车，明天不想买了我会删掉，这些信息都会用上，这在线下全部是缺失的，我们很多线上的运营经验线下完全无法施展，有一句老话，线下是蒙着脸的，我们需要把所有的信息都搜集起来做数据分析，要了解人的运动轨迹，你有没有看到商品，我们的货品要包装，更令人亲睐，更能吸引人眼球。我们现在在做的事情甚至可以了解人口学的分布，甚至可以更清楚的得到一些更深入的数据，甚至进入到人，这样的数据如果跟店里面的销售数据打通的话，相信会带来巨大化学反应。
这就是我今天的分享，谢谢大家！
