华龙网-新重庆客户端10月30日6时讯（记者 伊永军）他在美国哈佛大学读博士后时，就时刻关注国内芯片和人工智能行业的动态，希望将来回国发展时，能找到一个更好的“用武之地”。博士后毕业，他义无反顾地来到重庆，看中的就是这里的行业发展前景和人才环境。2019年2月，作为重庆大学“百人计划”引进人才，四川内江青年石匆落户山城，未来的岁月里，将在这里开启他新的人生之旅。
用武之地：读完哈佛博士后 毅然来到重庆
1984年，石匆出生于四川内江，上学时就对物理的电子和电路方面非常感兴趣，本科和硕士都就读于哈尔滨工业大学微电子专业，博士就读于清华大学的电子工程系。
2015年-2018年，石匆在美国哈佛大学医学院从事博士后研究工作。为何热衷于集成电路的他，博士后却选择了医学院？他说，这和他的研究方向也是息息相关的。
石匆读博士时，研究的重点是模仿人类视觉功能的芯片。博士毕业后，他觉得在这方面的研究还不够深，为更进一步理解人类视觉的生理机制，设计出功能更强大的类脑视觉处理系统，他选择到哈佛大学医学院的眼科视觉研究中心，从事博士后研究工作，进行了长达三年多的跨学科融合创新研究，希望回国后能做出更大贡献。
石匆的主要研究方向是把人工智能和芯片相结合。华龙网-新重庆客户端记者 伊永军 摄
石匆2018年底回国，2019年2月正式加入重庆大学，是该校“百人计划”学者引进人才。
不是重庆人，整个求学生涯和重庆也几乎没什么交集，为何会把就业方向选择在重庆？石匆说，因为他的专业是芯片设计，在美国读博士后期间，他就密切关注国内相关领域的动态。他发现重庆这几年在集成电路、半导体领域投入的资金和扶持的力度，都非常有利于这个行业的发展。
“在重庆，芯片行业有国家和地方政府的政策支持，而人工智能又是国际上前沿的研究方向，如果能把两者很好地结合起来，有利于出更大的成果。”石匆说。
对于为何选择重庆大学？石匆说，他在前期考察发现，重庆这边的大学很少有做芯片的。重庆大学通信工程学院在2018年更名为微电子与通信工程学院后，他专门上网搜了下相关信息，发现这里从事微电子的老师，有做半导体器件的，有做模拟电路的，也有做算法的，而他是做数字芯片的。石匆觉得自己如果加入这个团队，那么科研的链条就齐全了，更能发挥自己的优势。
石匆在美国哈佛大学留影。受访者供图 华龙网-新重庆客户端发
研究方向：模拟人类大脑的“绿色”智能芯片
目前，石匆的主要研究方向是高速类脑脉冲神经网络芯片设计。“通俗点说，这是一款模拟人类大脑的智能芯片。”石匆进一步解释说，以往，芯片的功耗太大，在很多地方不方便使用。而人的大脑里有860亿个神经元，但它的功耗只有20瓦，仅相当于一只电灯泡。能力却非常强大，可以处理各种复杂的识别、判断等任务。他的研究方向，就是基于人脑的工作机理，设计一款功能强大，但功耗低、效率高的“绿色”人工智能芯片。
石匆说，他之前两个重要的学术创新成果为他构成了这个方向的研究基础。首先，是他在国内读博士期间设计的高速类脑视觉芯片；另一项成果，就是在哈佛读博士后期间，研究提出了全类脑运动感知片上系统设计技术，并基于FPGA实现了芯片原型。
“这两个研究成果，可大致理解为，前者实现了仿大脑视觉皮层腹侧通路的物体识别功能，后者实现了仿大脑视觉皮层背侧通路的运动感知功能。”石匆说，但是，以上两款芯片的功能是独立的，而实际人脑中这两条视觉通路在功能上是相互促进的，比如一个低视力患者，对运动目标的辨识能力远远超过静止目标。因此，他选择了高速类脑脉冲神经网络芯片设计这一个方向，希望能够将类脑识别与运动感知这两个功能整合在一起，只使用一个芯片就能够完成两个功能，这样就更接近人的大脑，以便胜任更多的应用场景。比如异常监控、工业自动化、智能驾驶等。
重庆大学博士生导师石匆在指导学生。华龙网-新重庆客户端记者 伊永军 摄
未来计划：设计出更实用化芯片 方便人们生活
目前，石匆作为重庆大学“百人计划”学者、研究员、博士生导师，主持重庆市自然科学基金重点项目1项，参与主研国家02重大专项、国家973、国家重点自然科学基金等多项重大课题，主导完成了多款高速视觉图像处理芯片及系统设计。获授权发明专利7项（包括1项美国专利）。
石匆说，他切实感受到重庆的人才政策和就业环境非常好，大力支持和实现了他所从事的前沿研究所需的科研及生活条件。无论是重庆市的青年人才计划，或是重庆大学的“百人计划”，无一例外，都提供了丰厚的科研启动资金、住房优惠购买和租房补贴，同时帮助解决子女的教育问题。
“这些优秀政策解决了我的后顾之忧，让我能心无旁骛地投入到科学研究中。”石匆说，重庆对于集成电路产业的重视与支持，能够吸引到更多人才与公司落户，促进产学研同步推进，实现双赢，从而更好地推动国家集成电路领域发展，逐步解决“卡脖子”的关键技术难题。
石匆表示，他将在人工智能和芯片领域进一步突破，利用目前半导体工艺技术的优势和人工智能理论的发展，实现弯道超车，设计出更加实用化的类脑神经网络芯片，推动相关产业升级，更大方便人们生活。
