香港中通社9月6日電 香港中文大學6日宣佈，該校研究團隊利用人工智能影像識別技術判讀肺癌及乳腺癌的醫學影像，準確率分別達91%及99%，識別過程只需30秒至10分鐘。研究人員稱，此項技術可大幅提升臨床診斷效率，并降低誤診率。
香港中文大學當日召開記者會，研究團隊負責人、中大計算機科學與工程學系教授王平安介紹了這兩項利用人工智能系統輔助的研究：自動篩查早期肺癌及快速檢測乳腺癌轉移。
王平安指，肺癌、乳腺癌是香港居民的“頭號殺手”，醫生識別判斷費時費力。人工智能透過收集大量病理數據，由醫生標記出癌細胞及正常細胞的特徵，由人工智能重複學習分辨出癌細胞。
在診斷肺癌時，使用深度學習技術在CT掃瞄圖像中識別肺小結節只需30秒，而醫生用肉眼看則需3至5分鐘；而處理乳腺癌的切片圖像時，深度學習技術只需5至10分鐘，就可挑選出有淋巴結轉移的部分，比醫生用肉眼查看需15至30分鐘更快，準確率亦較肉眼高。
王平安還表示，深度學習技術可提升技術敏感度，剔除疑似及雜訊的誤報，解決了用肉眼檢測影像所遇到的困難。
據悉，團隊於5年前展開相關實驗。王平安表示，期望在未來的1至2年，這項自動化監測技術能在香港醫療界廣泛應用。(完)
