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先从刷屏的两则新闻说起
第一则刷屏新闻说基金上线三天后（纳尼，3天就下结论？），收益率是标普500指数的两倍，实际情况怎样呢？蓝色AIEQ是这只机器人基金上线以来的走势，黄色是标普500指数，机器人大幅度跑输有没有？
不过这次炒作倒是很成功，这只基金上线的时候规模只有几百万美元，经过几天炒作规模已经增加到5000万美元。
这种操作都是我们中国人民玩剩下的。比如曾经大肆炒作的百度百发100指数，宣传的时候是这样的。红色那个，牛不牛？
实际运行当中是这样的：蓝色的基金净值远远跑输沪深300和同类型基金。正所谓“回测美如画，实盘稀里哗”
还有个新闻说，沙特给一个叫索菲亚的机器人授予国籍，她对主持人的问题对答如流，甚至还会调侃，除了长得不够美丽之外，就是一个真人。
而实际上，制作这位机器人的汉森公司只是一家创业小公司，而且所有的问题，都是之前设定好的，所以才会回答的那么顺溜，似乎通过图灵测试很轻松。
如果你问的问题超出了之前的设定范围，那就有可能尴尬了，比如：
这表现，也就是微软小冰的水平。
不过，这让我想起以前看的一个英剧《黑镜》，里面有一集是女主的男友车祸去世，闺蜜给她介绍了一个软件，可以把男友生前在社交网络上发表的图片、文字，视频都收集起来，生成一个类似她男友的机器人陪她聊天，煲电话粥，如果你交钱的话，商家还会寄一个一模一样的AI男主给你，甚至还会和你做运动。
索菲亚即使有一天可以升级到AI男主的水平，我们依然要问：他们真的拥有思想吗，他们真的理解他们所说的话吗？人类最终会像媒体说的，被机器人所奴役？
人工智能的春药
人工智能在这两年突然兴起，而且还伴随着一些唬人的词汇譬如“机器学习”、“人工神经网络”、“深度学习”之类。
去年就有个量化投资团队负责人对我说：“我们在使用人工神经网络，通过深度学习挖掘不同于市场主流的因子”，“我们的黑盒可以为客户创造持续的超额收益”，“我们的回测数据表明。。。”
听完有没有感觉这是一个很吊的团队，我当时也被唬住了，吓得不敢乱说话以免露怯。
一年以后，他们团队解散、产品清盘。
这不重要，反正我也没买，重要的是，我学会了路演的时候一定要整几页ppt留给机器学习，否则客户都不拿正眼看你，什么随机森林、卷积神经啥的，能粘的都先粘上・・・・
其实，人工智能本身并不新奇，机器学习、神经网络也不是新鲜词汇。
《摘译外国自然科学哲学》1974年第2期刊文，否认可以造出“人工智能”
近年来突然火热起来，一方面确实由于学科融合、技术进步和数据的爆发，使得原来做不到的事情得以实现（比如阿尔法狗把围棋废了），另一方面则归功于媒体和投资大佬们的推波助澜，记者只要题目骇人点击率高就可以了，所以他们自然喜欢惊呼AI横扫人类，奴役人类、毁灭人类，目的就是点击率。在金融行业最引人注目的就是，炒股机器人打败基金经理、替代交易员，似乎AI投资成为了不败的holy grail。
机器人替代基金经理？
先说说哪些工作会被替代。
所有基于经验性的、可重复的、信息充分的工作，再复杂都会被替代。这就是现在弱人工智能干的事情。这里的经验不仅仅包括人们总结归纳出来的公理、规律，还包括那些说不清道不明的经验，比如“一打眼就知道。。。”，这一打眼包括什么可能说不清，但同样能够通过深度学习去模仿。
所有需要人类心智进行主观处理的，仍存在信息不对称的工作都无法被替代。强人工智能的到来可没那么容易。
比如会计师可能会被替代。所有的原始凭证都可以通过图象识别的方式被录入系统，并制作成会计报表，连下河摸王八数量来盘点库存这种事儿都会有机器人去做。企业主想要调节利润，想避税？没问题，现行法律和财税制度下最适合你的处理方案一目了然。
再比如银行柜员可能会被替代。实际上这种事情已经在发生，而且不可逆转。包括我们在新闻中看到的，银行柜员发现客户被诈骗及时制止汇款这种能力，也会被机器人所替代。柜员机完全有可能通过分析用户的神色表情、汇款方式等行为来做出提醒。
炒股票被AI替代的难度则很大，主要原因是因为信息不对称。市场中有千千万万的投资者，你不可能知道你的交易对手是怎么想的，人类的贪婪和恐惧是扰动市场的重要因素。
假如市场上全部都是AI投资者在炒股呢？完全摒弃了人的不理性因素。即便如此，仍会存在信息不对称的情况：上市公司的报表可是每季度公布一次，在两次报告公布之间的日子里，你靠什么做投资呢？看估值？看风险溢价？对不起，市场上全部是机器人，大家的预期基本接近一致，所以不会有估值的波动，也不会有风险溢价之说。
假如市场上全是AI投资者，同时上市公司又可以做到每天披露报表或者生产经营信息，在这种信息接近充分的情况下，AI炒股是可行的，不过这时候市场也就不会有波动了，大家赚的都是企业成长的钱。
最后
这里，我们用一个例子来描述一个有监督的机器学习：
思聪：爸，我喜欢长腿美女！
老王：这位女模特你聊一下。
思聪：不喜欢！
思聪：爸，我喜欢有知识的！
老王：这位女博士你聊一下。
思聪：不喜欢！
思聪：爸，我好像也喜欢有内涵的！
老王：这位女老师你聊一下。
思聪：不喜欢！
。。。
思聪：爸，我还喜欢。。。
老王：滚。。。
在交了100个女朋友之后，思聪终于找到真爱，而对方并不是一个腿长、博士学历的女老师。
这个过程交给计算机去做，就是机器学习。
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