智能驾驶视觉供应商CalmCar（天瞳威视）宣布获得数千万元Pre-A轮融资，本轮由深圳国中创业投资管理有限公司（以下简称“国中创投”）领投，联通创投跟投。本轮融资主要用于大规模商用实时采集分析设备，前装视觉环境感知系统的量产以及组建位于底特律Farmington Hill的北美工程中心。在此之前，CalmCar于2016年12月获得德联资本领投的1000万元天使投资。
CalmCar成立于2016年3月，开发基于深度学习技术的嵌入式视觉产品，为自动驾驶提供视觉感知系统，以及驾驶环境分析数据，成功运用于汽车主动安全、移动机器人、智慧交通与智能安防等领域。核心团队由欧美海归硕博士组成，均拥有海外Tier1汽车主动安全电子、机器视觉、大数据等行业多年工作经验。
CalmCar Vision System，是一套基于“深度学习技术”的人工智能视觉系统，能够全面认知复杂路况，精准感知、预测车辆行驶过程中的交通情况，实现驾驶场景实时理解、驾驶行为实时分析等功能，为汽车主动安全系统与自动驾驶技术提供可靠的环境感知与视觉平台。
CalmCar Vision System搭载微型嵌入式芯片（GPU），拥有针对汽车视觉系统设计优化的深度学习架构，大幅度提高部分遮挡物体的识别精度，解决了形变物体的识别问题，减少了光线变化对物体识别的精度影响。多于30帧每秒的实时检测率，可实现140米车辆检测（可追踪到170米）、70米行人以及骑车人检测（追踪到80米）、80米行车线检测与追踪、路牌路标的检测与识别以及交通灯的检测与识别，服务于具备AEB、LKA、ACC等主动安全功能的高级驾驶员辅助系统（ADAS）。同时，基于CalmCar的多摄像机融合定位传感器系统，正在成为多个智能驾驶系统的全方位环境感知解决方案。
国中创投投资总监童亮亮表示：“智能驾驶是我们重点布局的方向。全自动驾驶的实现是一个非常复杂的系统工程，涉及到的不单单是技术，更有法律法规的限制。我们认为先从L1的辅助驾驶做起，在实际路况中慢慢优化再逐渐切入控制，可能是一个较为合理的路径。Calmcar的团队在汽车行业有多年的积累，同国内几个一线的车厂都有较为深入的合作和规模化的出货，又是NVIDIAInception计划的成员，上下游的资源都很不错，我们非常看好他们的发展。”
