中国基金报记者 项晶
10月18日，EquBot LLC、ETF Managers Groupl合作推出全球首只应用人工智能、机器学习进行投资的ETF――AI Powered Equity ETF。在运作的第一个月，该基金未能战胜标普500指数。
数据显示，从上市首日到11月18日，标普500指数从2562.87点上涨至2578.85点，涨幅为0.62%，而AIEQ价格却从25.18美元跌至24.72美元，跌幅达1.83%。
事实上，AIEQ刚问世的时候表现十分优异，在10月18日之后的三个交易日里，这只AI选股的ETF斩获了0.83%的回报，同期标普500指数的涨幅为0.48%，纳斯达克综合指数则是下跌了0.42%。不过随后该基金表现却不尽如人意，甚至出现和大盘指数表现大幅偏离的情况。例如10月25日和11月7日市场表现较弱，标普500指数两天的跌幅分别为0.47%和0.02%，纳斯达克综指跌幅分别为0.52%、0.27%，而AIEQ这两天的跌幅达到了1.11%和1.09%。
从走势上看，AIEQ的表现是在10月23日至11月7日的12个交易日和指数拉开距离的。在此期间，标普500指数和纳斯达克综指飘红，分别上涨了0.48%和1.90%，而该基金跌幅则高达5.85%。虽然后期AIEQ“一路追赶”，但迄今仍跑输大盘指数。
接受中国基金报记者采访的多位基金经理表示，虽然短期内AIEQ跑输美国两大股指，但并不能因此对其盖棺定论，人工智能是否真的有潜力做出更好的选股决策，还需要更多的时间和耐心。
上海某公募量化投资总监告诉记者，作为全球首只人工智能选股的ETF，AIEQ一上市就成为业内焦点。“我们也非常关注它的表现、投资策略等等，目前来看其两大主要优势是强大的数据库与信息计算处理能力，以及机器学习能力。目前很多AI选股都是采用回溯历史大数据的统计方法，虽然其具有自主学习的过程，能根据积累的经验不断优化判断，但对金融市场的学习和适应，需要一个漫长的过程。”
该投资总监表示，对于AIEQ的表现和业绩考量，需要1~3年时间去观察，才能得出有效的结论。
另外一位量化基金经理对记者表示，量化交易是用数学模型代替人工判断，用计算机抓取历史大数据，选择出由超额收益的“大概率”事件组成的策略，然后严格执行已固化的策略来指导投资。“量化主要还是基于过去数据，所以遇上市场风格切换时，会出现模型失效的情况，并不能智能转换策略。虽然人工智能进入量化投资领域是种趋势，但是机器毕竟是机器，要想它完全像一个专家甚至"超能型"人才去思考、分析，目前还没法实现。”
上海一家大型公募量化基金经理对此则持相对乐观态度。在他看来，量化投资虽然在应变性、定性信息处理等方面不足，但其强大的数据挖掘与处理能力，以概率统计克服人性弱点，以“智脑”战胜“人脑”，仍有很大优势。
“随着人工智能在量化投资领域的不断发展，具备"自学"能力的AI模型能对证券市场海量信息做出及时有效处理，动态优化因子组合，以及避免人为因素的干扰，最大程度地做到风险和预期收益的可测、可控。”在他看来，虽然人工智能替代基金经理的时代还为时尚早，不过AI选股在量化投资领域将大有作为。
